分布式架构Redis中有哪些数据结构及底层实现原理
Redis支持的数据结构包括:字符串(String)、哈希表(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)。
- 字符串(String)
字符串是Redis最基础的数据类型,与Java中的String类似,适用于存储任意二进制数据,可以存储字符串、数字、二进制数据等类型的数据。
底层实现原理:在Redis内部,每个键值对都是使用一个结构体RedisObject来表示的。字符串类型的RedisObject结构体,主要包含三个成员变量:type、encoding和ptr。其中,type表示这个RedisObject是什么类型的,encoding表示这个RedisObject所存储的字符串类型的编码方式,而ptr则指向实际存储字符串的内存地址。Redis支持多种不同的编码方式来表示同一个字符串,比如int、embstr和raw三种编码方式,Redis会根据字符串的长度和字符集等信息来自动选取最优的编码方式。当存储的字符串较小且没有特殊字符时,Redis会使用embstr编码方式将该字符串存放在RedisObject结构体的内存空间中,否则将使用raw编码方式来进行存储。
示例1:
# 存储字符串类型的数据
set str_key "hello world"
# 获取字符串类型的数据
get str_key
- 哈希表(Hash)
哈希表用于存储键值对的集合,其中键和值都是字符串类型的数据。哈希表相比于字符串类型的数据,更适用于存储结构化数据,比如用户信息、商品信息等。
底层实现原理:哈希表的底层实现使用了Array+Link的方式。首先,在RedisObject中,哈希表类型的RedisObject结构体主要包含三个成员变量:type、encoding和ptr。其中,ptr指向一个HashTable结构体,这个结构体中有一个buckets数组用于存放哈希表的节点,每个表节点用于存放一个键值对。一个哈希表中会有多个buckets,每个buckets包含一个链表,相同的哈希值会存储在同一个链表中。当哈希表的负载因子达到一定阈值时需要进行扩容,在扩容时会创建一个新的buckets数组,将原来的链表中的节点重新分配到新的buckets数组中。
示例2:
# 存储哈希表类型的数据
hmset user_info id 1 name "Alice" age 30
# 获取哈希表类型的数据
hgetall user_info
- 列表(List)
列表是一种简单的动态数据结构,可以支持在头部或尾部进行插入或删除操作,适用于存储一组有序的数据。
底层实现原理:列表的底层实现使用了双向链表的方式。Redis中每个列表使用RedisObject结构体来进行存储,其中,列表类型的RedisObject结构体中主要包含三个成员变量:type、encoding和ptr。encoding表示元素的编码方式,ptr指向一个List结构体,这个结构体中包含一个字典用于存放键值对,以及一个head指针和一个tail指针,分别指向这个双向链表的头节点和尾节点。
示例3:
# 存储列表类型的数据
lpush fruits "apple" "banana" "orange"
# 获取列表类型的数据
lrange fruits 0 -1
- 集合(Set)
集合是一种无序的、唯一的数据结构,可以支持添加、删除和求交、并、差等操作。
底层实现原理:集合的底层实现使用了hashtable和dict两种数据结构。Redis中每个集合使用RedisObject结构体来进行存储,其中集合类型的RedisObject结构体主要包含三个成员变量:type、encoding和ptr。encoding表示元素的编码方式,ptr指向一个Set结构体,这个结构体中包含一个dict字典用于存放元素,集合中每个元素都是dict字典中的一个key,value则为空。
示例4:
# 存储集合类型的数据
sadd cities "beijing" "shanghai" "guangzhou"
# 获取集合类型的数据
smembers cities
- 有序集合(Sorted Set)
有序集合是一种有序的、唯一的数据结构,每个元素都与一个浮点数score值进行关联,可以支持按照score进行范围查找、获取指定元素等操作。
底层实现原理:有序集合的底层实现使用了跳表(SkipList)和dict两种数据结构。Redis中每个有序集合使用RedisObject结构体来进行存储,其中,有序集合类型的RedisObject结构体主要包含三个成员变量:type、encoding和ptr。encoding表示元素的编码方式,ptr指向一个ZSet结构体,这个结构体中包含一个dict字典用于存放元素,元素的value是dict字典中的一个key,score则作为这个key对应的value的值进行存储。
示例5:
# 存储有序集合类型的数据
zadd player_scores 90 "Alice" 80 "Bob" 70 "Charlie"
# 获取有序集合类型的数据
zrange player_scores 0 -1 withscores
总的来说,Redis的优异性能和高可用性使其成为当今最流行的分布式缓存方案,对于开发者而言,必须深刻理解其内部数据结构及底层实现原理,才能更好地开发出高效稳定的Redis应用程序。
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