Python修改Excel数据的实例代码

下面是Python修改Excel数据的完整实例教程：

1. 导入必要的库

首先，我们需要导入必要的库：openpyxl和pandas。openpyxl用于读写Excel文件，pandas用于对数据进行操作和处理。可以在命令行通过pip install命令来安装：

pip install openpyxl pandas

然后在Python代码中导入库：

import openpyxl
import pandas as pd

2. 打开Excel文件

使用openpyxl.load_workbook()方法打开Excel文件，例如：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

这里假设Excel文件名为example.xlsx，该文件应该与Python代码位于同一目录下。

3. 选择Sheet和单元格

接下来，我们需要选择要操作的Sheet和单元格。可以通过Sheet的名称或者索引来选择Sheet，例如：

sheet = workbook['Sheet1']

或者

sheet = workbook.active

这里我们选择名为Sheet1的Sheet。

然后可以使用cell(row=row_num, column=col_num)方法选择单元格，例如：

cell_value = sheet.cell(row=2, column=3).value

这里选择的是第2行，第3列的单元格，然后将该单元格的值取出来。

4. 修改单元格的值

使用sheet.cell(row=row_num, column=col_num).value = new_value方法来修改单元格的值。例如：

sheet.cell(row=2, column=3).value = "New Value"

这里将第2行，第3列的单元格的值修改为New Value。

5. 保存修改后的Excel文件

最后，使用workbook.save()方法将修改后的Excel文件保存。例如：

workbook.save('example_modified.xlsx')

这里将修改后的Excel文件保存为example_modified.xlsx。

下面是一个完整的示例代码：

import openpyxl
import pandas as pd

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择Sheet和单元格
sheet = workbook['Sheet1']
cell_value = sheet.cell(row=2, column=3).value

# 修改单元格的值
sheet.cell(row=2, column=3).value = "New Value"

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example_modified.xlsx')

以上是一个简单的Python修改Excel数据的实例代码。

示例1：批量修改Excel数据

假设我们需要批量将Excel文件中某一个列的数据进行修改。可以使用pandas库读取Excel文件，然后对数据进行修改，最后重新保存Excel文件。

例如，假设我们有一个包含学生信息的Excel文件students.xlsx，其中包含学生的姓名、年龄和性别：

姓名	年龄	性别
张三	18	男
李四	19	女
王五	20	男

现在我们需要将所有学生的性别修改为女。可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 使用pandas库读取Excel文件
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 修改数据
df['性别'] = '女'

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('students_modified.xlsx', index=False)

代码中，首先使用pd.read_excel()方法读取Excel文件，然后使用df['性别'] = '女'将性别列的所有值都修改为女，最后再使用df.to_excel()方法保存Excel文件。

示例2：按条件批量修改Excel数据

假设我们需要批量修改Excel文件中某一个列的符合某个条件的单元格的数据。可以使用pandas库读取Excel文件，然后使用条件语句对数据进行修改，最后重新保存Excel文件。

例如，假设我们有一个包含学生信息的Excel文件students.xlsx，其中包含学生的姓名、年龄和性别：

姓名	年龄	性别
张三	18	男
李四	19	女
王五	20	男

现在我们需要将所有年龄大于19岁的学生的性别修改为女。可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 使用pandas库读取Excel文件
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 修改数据
df.loc[df['年龄'] > 19, '性别'] = '女'

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('students_modified.xlsx', index=False)

代码中，使用df.loc[]方法选择符合条件的单元格，然后将符合条件的单元格的性别列的值都修改为女，最后再使用df.to_excel()方法保存Excel文件。

以上是Python修改Excel数据的实例代码和示例说明。希望能对你有所帮助。