python通过get,post方式发送http请求和接收http响应的方法

要发送 HTTP 请求并获取响应,我们可以使用Python的标准库中的urllib或第三方的requests库。以下是Python中使用get和post方式发送 HTTP 请求的完整指南:

使用urllib库发送 HTTP 请求

1.发送GET请求并获取响应

import urllib.request

url = 'http://www.example.com'
response = urllib.request.urlopen(url)
print(response.read().decode())

这里的urllib.request.urlopen()方法接收一个URL参数,向该URL发出GET请求并返回响应。我们可以使用read()方法读取响应的内容,并使用decode()方法将其从字节编码转换为字符串。

2.发送POST请求并获取响应

import urllib.parse
import urllib.request

url = 'http://www.example.com/login'
data = {'username': 'test', 'password': '123456'}
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url, data)
print(response.read().decode())

在这个示例中,我们使用urllib.parse模块的urlencode()方法将数据转换为URL编码格式,并将其编码为UTF-8格式的字节数据。然后我们使用urllib.request.urlopen()方法向指定的URL发送POST请求及其编码数据。与GET请求相同,我们可以使用read()decode()方法获取和读取响应。

使用requests库发送 HTTP 请求

1.发送GET请求并获取响应

import requests

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

在这个示例中,我们使用requests.get()方法向指定的URL发送GET请求,获取响应并返回Response对象。我们可以使用text属性获取响应的内容。

2.发送POST请求并获取响应

import requests

url = 'http://www.example.com/login'
data = {'username': 'test', 'password': '123456'}
response = requests.post(url, data=data)
print(response.text)

在这个示例中,我们使用requests.post()方法向指定的URL发送POST请求,同时将指定的数据在请求中传递。同样的,我们可以使用text属性获取响应的内容。

注意:在使用urllibrequests发送 HTTP 请求时,需要确保输入的URL是正确的,否则将无法获取到正确的响应。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python通过get,post方式发送http请求和接收http响应的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月20日
下一篇 2023年5月20日

相关文章

  • python 高效去重复 支持GB级别大文件的示例代码

    下面是详细的讲解: 1. 需求背景 我们在处理数据时常常会遇到去重复的需求,如果我们的数据量非常大,那么如何高效的去重就成为了我们考虑的问题。运用 Python 的内置函数,我们可以轻松地对小型数据去重,但是当数据量极大时,内置函数的效率往往无法满足需求。 2. 解决方案 我们可以借助于 Python 的 set 集合,set 集合本身就是无序且元素不重复的…

    python 2023年6月5日
    00
  • 在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式

    在Python中,我们可以使用dict将数据格式转换成JSON格式,方便在不同的系统之间进行数据传输。 默认情况下,Python中的dict对象转换成JSON格式后,输出的顺序是无序的。但是有些情况下,我们需要按照指定的顺序输出JSON内容,这时可以使用collections.OrderedDict和json.dumps中的sort_keys参数。 具体操作…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python极值整数的边界探讨分析

    Python极值整数的边界探讨分析 在使用Python编程时,如果要处理数值比较大的情况,就需要了解Python支持的数据类型的极值整数的范围,避免数据丢失或发生错误。 整数数据类型 Python中的整数类型是int,它是一种可靠的数据类型,没有溢出的问题。Python的整数类型支持任意精度,理论上没有上限,因此整数类型可以表示非常大的数值。 最大值和最小值…

    python 2023年6月3日
    00
  • python 调用Google翻译接口的方法

    以下是关于“Python 调用Google翻译接口的方法”的完整攻略。 1. 申请 Google 翻译 API 在开始调用 Google 翻译 API 之前,需要先申请 Google 翻译 API 的服务密钥。 具体步骤可参考:申请 Google 翻译 API 及生成服务密钥 2. 安装 googletrans 库 由于 Google 翻译 API 并不是 …

    python 2023年6月3日
    00
  • Python算法中的时间复杂度问题

    Python算法中的时间复杂度问题 时间复杂度是算法分析中的一个重要概念,用于衡量算法的执行效率。在Python中,可以使用时间复杂度来评估算法的性能。本文将细讲解Python算中的时间复杂度问题,包括时间复杂度的定义、计算方法、常见时间复杂度的示例说明等。 时间复杂度的定义 时间复杂度是指算法执行所需的时间与问题规模之间的关系。通用大O符号表示,表示算法的…

    python 2023年5月13日
    00
  • 利用 Python 开发一个 Python 解释器

    开发一个Python解释器是一项非常有趣和有挑战性的任务。下面是用Python开发Python解释器的完整攻略: 熟悉Python语言规范和解释器 在实现一个Python解释器之前,你需要了解Python语言规范和Python解释器的基本原理。关于Python语言规范,你可以参考Python官方文档中的语言参考文档。对于Python解释器的基本原理,你可以参…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python Xml文件添加字节属性的方法

    针对这个问题,我可以给出以下的完整攻略: Python Xml文件添加字节属性的方法 在Python中,可以使用标准库中的 xml.etree.ElementTree 模块来解析和操作XML文件。下面是添加字节属性的方法: 1. 获取Xml Element对象 首先需要获取到待设置属性的XML节点的Element对象。可以使用 xml.etree.Eleme…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python制作豆瓣图片的爬虫

    下面是详细的攻略: Python制作豆瓣图片的爬虫 在Python中,我们可以使用requests和BeautifulSoup模块实现豆瓣图片的爬虫。本文将手把手教你用Python制作豆瓣图片的爬虫,并提供两个示例说明。 实现过程 在实现豆瓣图片的爬虫的过程中,我们需要模拟浏览器发送请求,并解返回的HTML页面。下面是一个简单的示例代码: import re…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部