Python获取二维数组的行列数的2种方法

下面是Python获取二维数组的行列数的两种方法：

方法一：使用numpy库

numpy是Python中一个常用的科学计算库，可以方便地处理矩阵和数组等数学结构。

要使用numpy获取二维数组的行列数，可以使用shape属性。shape是返回一个元组，表示数组的维度，其中第一个值为行数，第二个值为列数。

以下是示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], 
                [4, 5, 6], 
                [7, 8, 9]])

rows, cols = arr.shape

print("行数：", rows)
print("列数：", cols)

输出结果如下所示：

行数： 3
列数： 3

方法二：使用Python内置函数len()和索引

这个方法适用于所有的Python列表（包括二维数组），通过列表的索引获取每一行或者每一列的元素集合，然后使用len()函数求出该集合元素的个数。

以下是示例代码：

arr = [[1, 2, 3], 
       [4, 5, 6], 
       [7, 8, 9]]

rows = len(arr)
cols = len(arr[0])

print("行数：", rows)
print("列数：", cols)

输出结果如下所示：

行数： 3
列数： 3

通过以上两个示例，我们可以看到Python获取二维数组的行列数的两种不同方法。其中，使用numpy库的方法更加简单方便，但需要安装并导入第三方库；另一种方法虽然不需要安装其他库，但是需要通过索引获取每一行或者每一列的元素集合。选择方法自由取决于个人需要和偏好。