windows10在visual studio2019下配置使用openCV4.3.0

下面是详细的“windows10在visual studio2019下配置使用openCV4.3.0”的完整攻略：

步骤一：下载与安装openCV

1. 打开openCV的官网（https://opencv.org/）并下载openCV的最新版（当前为4.3.0版本）。

2. 下载完毕后，将包含openCV的zip文件解压到本地任意目录（例如D:\OpenCV）。

步骤二：设置环境变量

1. 打开电脑的“控制面板”，点击“系统和安全”，进入“系统”页面。

2. 点击左侧导航栏的“高级系统设置”，在弹出的窗口中点击“环境变量”。

3. 在“系统变量”中，找到“Path”变量，并进行编辑。

4. 在编辑窗口中点击“新建”，填入openCV解压路径（例如D:\OpenCV\build\x64\vc15\bin）。

5. 完成设置后，保存并关闭窗口。

步骤三：配置Visual Studio

1. 打开Visual Studio，并创建一个新项目。选择“空项目”，点击“确定”。

2. 在新建项目中，右键点击“源文件”，选择“添加” -> “现有项”。

3. 选择D:\opencv\build\include路径下的所有头文件。

4. 点击“项目” -> “属性”，在属性页面中，点击“VC++目录”。

5. 在“包含目录”中添加D:\opencv\build\include路径，将“库目录”中添加D:\opencv\build\x64\vc15\lib路径。

6. 在“链接器” -> “输入”中，将“附加依赖项”中添加opencv_world430.lib，并点击“应用” -> “确定”。

示例一：读取并显示图片

以下示例展示如何使用openCV在Visual Studio中读取并显示一张图片。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat img;
    img = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (img.empty()) {
        cout << "Cannot load image!" << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Image", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在运行上述代码后，将在窗口中看到读取并显示的图片。

示例二：访问摄像头

以下示例展示如何使用openCV在Visual Studio中访问摄像头。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Mat frame, gray;
    VideoCapture camera(0);
    if (!camera.isOpened()) {
        cerr << "Could not access the camera!" << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("Camera", cv::WINDOW_NORMAL);
    while (true) {
        camera >> frame;
        if (!frame.empty()) {
            cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);
            imshow("Camera", gray);
            if (waitKey(30) >= 0)
                break;
        }
        else {
            cerr << "Error: Could not read frame from camera!" << endl;
            break;
        }
    }
    return 0;
}

在运行上述代码后，将开启电脑摄像头并在窗口中看到即时的视频流。