keras模块学习之-激活函数（activations）–笔记

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   每一个神经网络层都需要一个激活函数，例如一下样例代码：

           

from keras.layers.core import Activation, Dense

model.add(Dense(64))
model.add(Activation('tanh'))


或把上面两行合并为：
model.add(Dense(64, activation='tanh'))

　　可以选择的激活函数有： 
linear、sigmoid、hard_sigmoid、tanh、softplus、relu、 softplus，softmax、softsign 
还有一些高级激活函数，比如如PReLU，LeakyReLU等