OpenCV实现简单摄像头视频监控程序

下面我将详细讲解OpenCV实现简单摄像头视频监控程序的完整攻略。

1. 安装OpenCV

要实现摄像头视频监控，首先需要安装OpenCV库。可以在官网（https://opencv.org/）下载安装包，也可以通过 pip 命令进行安装：

pip install opencv-python

2. 开始编写代码

2.1 导入库并打开摄像头

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头，0表示第一个摄像头（若有多个可换成1、2等）

2.2 循环读取视频流

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break  # 如果读取失败，则退出循环

    cv2.imshow('frame', frame)  # 显示当前帧

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  # 按下 q 键退出循环
        break

2.3 释放摄像头

cap.release()  # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

3. 完整示例

下面给出完整示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头，0表示第一个摄像头（若有多个可换成1、2等）

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if not ret:
        break  # 如果读取失败，则退出循环

    cv2.imshow('frame', frame)  # 显示当前帧

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  # 按下 q 键退出循环
        break

cap.release()  # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

4. 示例说明

示例1：保存视频

假设现在要将摄像头拍摄的视频保存下来，可以添加以下代码：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    out.write(frame)  # 将当前帧写入视频文件

    cv2.imshow('frame', frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
out.release()  # 释放VideoWriter
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，首先使用 VideoWriter 创建一个视频写入对象，并指定保存的视频名称、帧率和分辨率。然后在循环中，在显示当前帧的同时，使用 out.write(frame) 将当前帧写入视频文件。最后在释放摄像头之前，要记得释放 VideoWriter。

示例2：窗口缩放

有时候我们需要对窗口进行缩放。可以使用以下代码实现：

import cv2

def resize(img, scale_percent):
    width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
    height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
    dim = (width, height)
    resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
    return resized

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    resized = resize(frame, 50)  # 缩小一半
    cv2.imshow('frame', resized)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，resize 函数实现了窗口缩放功能。在循环中，读取每一帧图像后，使用 resize 函数缩小一半，并显示缩小后的图像。