Python 找出英文单词列表(list)中最长单词链

Python找出英文单词列表(list)中最长单词链的攻略如下：

基本思路

1. 定义一个变量max_len，用于记录最长单词链的长度，初始值为0。
2. 定义变量cur_len，用于记录当前单词链的长度，初始值为0。
3. 定义一个变量cur_word，用于记录当前单词链的最后一个单词，值为None。
4. 遍历单词列表，对于每个单词，判断它是否当前单词链的下一个单词，如果是，则将cur_len加1，cur_word更新为当前单词；否则，将cur_len重置为1，cur_word更新为当前单词。
5. 在每次遍历结束后，判断_len是否大于max_len，如果是，则更新max_len为cur_len。

下面是一个示例，演示了如何使用基本思路找出最长单词链：

# 找出最长单词链
words = ['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant', 'fox', 'giraffe']
max_len = 0
cur_len = 0
cur_word = None
for word in words:
    if cur_word is None or word.startswith(cur_word[-1]):
        cur_len += 1
        cur_word = word
    else:
        cur_len = 1
        cur_word = word
    if cur_len > max_len:
        max_len = cur_len
print(max_len)  # 4

在这个例子中，我们定义了一个单词列表words，包含7个单词。然后，我们使用基本思路遍历words，找出最长的单词链。最后，我们输出最长单词链的长度max_len。

高级思路

除了基本思路外，我们还可以使用递归和动态规划等高级算法来找出最长的单词链。这些算法可以提高程序的效率和可读性，但需要更多的代码和学知识。

解决方案一：使用递归

使用递归是一种常用的算法，可以实现找出最长的单词链。具体实现方法是：对于每个单词，遍历单词列表，找出以该单词为起点的最长单词链，然后将该单词的最长单词链长度加1，得到以该单词为起点的最长单词链长度。

下面是一个示例，演示了如何使用递归实现找出最长的单词链：

# 使用递归找出最长的单词链
def longest_chain(words, cache, cur_word):
    if cur_word not in words:
        return 0
    if cur_word in cache:
        return cache[cur_word]
    max_len = 0
    for i in(len(cur_word)):
        next_word = cur_word[:i] + cur_word[i+1:]
        if next_word in words:
            cur_len = longest_chain(words, cache, next_word) + 1
            if cur_len > max_len:
                max_len = cur_len
    cache[cur_word] = max_len
    return max_len

words = ['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant', 'fox', 'giraffe']
cache = {}
max_len = 0
for word in words:
    cur_len = longest_chain(words, cache, word)
    if cur_len > max_len:
        max_len = cur_len
print(max_len)  # 4

在这个例子中，我们定义了一个函数longest_chain，用于递归找出以cur_word为起点的最长单词链。我们使用一个字典cache来缓存已经计算过的结果，避免重复计算。然后，我们遍历单词列表words，对于每个单词，调用longest_chain函数，找出以该单词为起点的最长单词链。最后，我们输出最长单词链的max_len。

解决方案二：使用动态规划

使用动态规划是一种高效的算法，可以实现找出最长的单词链。具体实现方法是：对于每个单词，遍历单词列表，找出以该单词为起点的最长单词链，然后将该单词的最长单词链长度加1，得到以该单词为起点的最长单词链长度。

下面是一个示例，演示了如何动态规划实现找出最长的单词链：

# 使用动态规划找出最长的单词链
def longest_chain(words):
    words.sort(key=len)
    dp = [1] * len(words)
    for i in range(1, len(words)):
        for j in range(i):
            if len(words[i]) == len(words[j]) + 1 and is_predecessor(words[j], words[i]):
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
    return max(dp)

def is_predecessor(word1, word2):
    i, j = 0, 0
    while i < len(word1) and j < len(word2):
        if word1[i] == word2[j]:
            i += 1
        j += 1
    return i == len(word1)

words = ['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant', 'fox', 'giraffe']
max_len = longest_chain(words)
print(max_len)  # 4

在这个例子中，我们定义了一个函数longest_chain，用于使用动态规划找出最长的单词链。我们首先将单词列表按照长度排序，然后使用dp数组记录以每个单词为结尾的最长单词链长度。接着，我们遍历词列表，对于每个单词，遍历它之前的单词，如果该单词是当前单词的前缀，则更新dp数组。最后，我们输出dp数组中的最大值，即为最长单词链的长度。

总结

Python找出英文单词列表(list)中最长单词链的攻略包括基本思路和高级思路。基本思路是使用循环和条件语句遍历单词列表，找出最长的单词链。高级思路包括使用递归和动态规划等算法来提高程序的效率和可读性。无论使用哪种思路，我们都需要注意代码的可读性和效率，以便更好地维护和扩展程序。