快速解决pandas.read_csv()乱码的问题

下面是快速解决pandas.read_csv()乱码问题的完整攻略。

1. 查看文件编码格式

使用notepad++或者其他代码编辑器打开csv文件，查看Encoding栏里的编码格式。如果发现是UTF-8，则在pandas.read_csv()中需要加上encoding='utf-8'来指定编码。

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", encoding = 'utf-8')

2. 处理非标准编码格式

如果csv文件编码格式不是UTF-8，则需要指定正确的编码格式。可以使用chardet这个库来检测非标准编码格式。

示例代码：

import pandas as pd 
import chardet 

#检测编码格式
with open('data.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())

df = pd.read_csv('data.csv', encoding=result['encoding'])

3. 处理文件中的不规范字符

如果csv文件中包含不规范字符，例如控制字符或者不可打印字符，可以使用Unicode-Escape编码格式来处理。

示例代码：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv("data.csv", encoding = 'unicode_escape')

4. 修改csv文件编码格式

如果其他方法都无效，则可以尝试修改csv文件的编码格式。可以使用iconv这个库来修改文件编码。

示例代码：

$ iconv -f GBK -t UTF-8 data.csv > newdata.csv

现在你已经拥有完整的攻略，可以根据具体情况选择适合你的解决方案。