先定义几个参数

  • 输入图片大小 W×W
  • Filter大小 F×F
  • 步长 S
  • padding的像素数 P

于是我们可以得出

N = (W − F + 2P )/S+1

 

 

卷积核:一个卷积核只有三维,卷积核的厚度对应的被卷积特征的通道数,卷积核的个数对应卷积后的输出特征的通道数。