详解Mysql两表 join 查询方式

针对“详解MySQL两表Join查询方式”的问题，我整理了如下的攻略：

一、Join查询的介绍

Join查询是一种在MySQL数据库中用于联接两个或多个表的方法。它通过匹配两个或多个表中的数据列来组合产生一个新的、包含了来自多张表中字段数据的查询结果集。Join查询有很多种类型，包括内连接、左连接、右连接和全连接等。在本次攻略中，我们将会详解Join查询的两种常见方式：内连接和左连接。

二、内连接查询

1. 内连接的概念

内连接是最为常见的Join查询方式，其基本概念是按照某些条件匹配两个或多个表，将匹配成功的数据连接在一起形成一个新的查询结果集。内连接只返回两个或多个表中相互匹配的记录。

2. 内连接查询的语法

内连接的语法格式如下：

SELECT columns FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column

其中，SELECT是要查询的字段名，FROM后跟表名，JOIN关键字表示进行连接的方式，table1与table2分别为要进行连接的两张表的表名，而ON子句用来设置连接条件，table1.column = table2.column表示要以table1和table2中的column列作为连接条件。

3. 内连接查询的示例

假设有如下两张SQL表：

products表，存放了产品信息：

product_id	product_name	product_price
1	C++ Primer	66
2	Web自动化	88
3	Python从入门	100

orders表，存放了订单信息：

order_id	product_id	order_date
1	2	2021-07-01
2	3	2021-07-02
3	1	2021-07-04

现在，我们要查询出订单信息和对应的产品价格，使用内连接的方式可以实现如下：

SELECT orders.order_id, products.product_name, orders.order_date, products.product_price 
FROM orders
JOIN products
ON orders.product_id = products.product_id;

执行上述语句后，会得到如下的查询结果：

order_id	product_name	order_date	product_price
1	Web自动化	2021-07-01	88
2	Python从入门	2021-07-02	100
3	C++ Primer	2021-07-04	66

这里，我们用JOIN将orders表和products表进行连接，并通过ON子句指定以orders.product_id = products.product_id作为连接条件，从而查询出了订单信息和对应的产品价格。

三、左连接查询

1. 左连接的概念

左连接是另一种常见的Join查询方式，它包含了内连接所有的匹配项目，同时还包含了左边表中未能匹配的所有数据。因此，左连接返回左边表中的所有数据和右边表中匹配到的数据。

2. 左连接查询的语法

左连接查询的语法格式如下：

SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

这里的语法和内连接查询的语法类似，主要的区别在于使用关键字LEFT JOIN进行左连接查询。

3. 左连接查询的示例

我们还是以上述的两张表为例，不过这一次我们要查出已有的订单产品和所有的产品价格，如果某个产品尚未生成订单，仍需要返回其价格。这时，我们可以使用左连接来实现：

SELECT orders.order_id, products.product_name, orders.order_date, products.product_price 
FROM products
LEFT JOIN orders
ON products.product_id = orders.product_id;

执行上述语句后，会得到如下的查询结果：

order_id	product_name	order_date	product_price
3	Python从入门	2021-07-02	100
2	Web自动化	2021-07-01	88
1	C++ Primer	2021-07-04	66
NULL	零基础学Python	NULL	120

这里，我们用LEFT JOIN将products表和orders表进行连接，并通过ON子句指定以products.product_id = orders.product_id作为连接条件。由于左连接会返回左边表的所有数据和右边表匹配到的数据，因此我们得到了订单产品的价格和所有已有产品的价格，包括尚未生成订单的零基础学Python产品。