请给我一些时间来准备攻略。

基于 Python log 的正确打开方式

Python 自带的 log 模块提供了一个标准的、灵活的日志记录方案，可以帮助我们在程序运行过程中输出各种信息，如调试信息、错误信息、警告信息等等。正确地使用 log 可以帮助我们更好地了解程序的运行情况，提高程序的可维护性与稳定性。以下是基于 Python log 的正确打开方式的完整攻略。

1. 设置 log 格式

在使用 log 模块之前，我们需要先对日志的格式进行设置。log 格式主要包括时间、日志级别、模块名、消息内容等几个部分。我们可以通过使用 log 模块提供的 Formatter 类来配置日志格式，以下是一个示例代码：

import logging

# 创建一个 Formatter 对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 创建一个 Handler 对象
handler = logging.StreamHandler()

# 设置该 Handler 对象的日志格式
handler.setFormatter(formatter)

# 将 Handler 对象添加到全局 Logger 对象中
logging.getLogger().addHandler(handler)

上述代码中，我们首先创建了一个 Formatter 对象，指定了日志的格式，其中 %(asctime)s 表示时间，%(name)s 表示模块名，%(levelname)s 表示日志级别，%(message)s 表示消息内容。接着我们创建了一个 StreamHandler 对象，将其与上面创建的 Formatter 对象绑定起来，最后将该 Handler 对象添加到全局的 Logger 对象中。

2. 输出 log 信息

在设置完 log 格式之后，我们可以使用全局的 Logger 对象来输出 log 信息。log 的级别从低到高分别是 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，当设置的级别高于 log 的级别时，该 log 信息会被忽略。以下是一个输出 log 信息的示例代码：

import logging

# 配置日志格式，省略...

# 获取全局 Logger 对象
logger = logging.getLogger()

# 输出 debug 信息
logger.debug('This is a debug message')

# 输出 info 信息
logger.info('This is an info message')

# 输出 warning 信息
logger.warning('This is a warning message')

# 输出 error 信息
logger.error('This is an error message')

# 输出 critical 信息
logger.critical('This is a critical message')

上述代码中，我们首先获取了全局的 Logger 对象，接着通过 debug、info、warning、error 和 critical 等方法来输出各个级别的 log 信息。由于我们未对日志级别进行设置，因此 log 模块默认的日志级别为 WARNING，因此 debug 和 info 信息不会被输出。

示例说明

以下是两个示例说明，用于演示基于 Python log 的正确打开方式。

示例一：记录异常信息

在程序开发过程中，异常信息的记录非常重要。我们可以使用下面的代码来输出异常信息：

import logging

# 配置日志格式，省略...

try:
    # Some code...
except Exception as e:
    logging.exception(e)

上述代码中，我们首先进行了异常捕捉，接着通过 logging.exception() 方法来输出异常信息，该方法会自动输出当前异常的堆栈信息，方便我们进行问题分析与排查。

示例二：记录函数执行时间

为了了解程序的性能瓶颈，我们可以使用 log 来记录函数的执行时间。下面是一个示例代码：

import logging
import time

# 配置日志格式，省略...

def my_func():
    start = time.time()
    # Some code...
    end = time.time()
    logging.info('my_func() took {} seconds'.format(end - start))

my_func()

上述代码中，我们通过记录函数的开始时间和结束时间，来计算函数执行的时间，并通过 log 输出。

结语

以上就是基于 Python log 的正确打开方式的完整攻略。通过正确地使用 log，我们可以更好地了解程序的运行情况，提高程序的可维护性与稳定性。