pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作

下面是“pandas读取excel,txt,csv,pkl文件”的完整实例教程。

准备工作

在使用pandas读取文件之前，首先需要导入pandas库。通常我们使用以下命令导入pandas：

import pandas as pd

接下来我们需要准备几个数据文件来做示例：

• 示例1：sales.xlsx，一个包含销售数据的Excel文件
• 示例2：iris.csv，一个包含鸢尾花数据的CSV文件

读取Excel文件

要读取Excel文件，可以使用pandas的read_excel()函数。该函数的参数包括文件路径以及工作表名称。

以下是一个完整的读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 从Excel文件读取数据
sales = pd.read_excel('sales.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取出来的数据
print(sales.head())

上述代码中，我们首先使用read_excel()函数从Excel文件中读取工作表名称为Sheet1的数据。然后使用head()函数输出前5行数据。

读取CSV文件

读取CSV文件与读取Excel文件的方式类似，使用的是read_csv()函数。该函数的参数包括文件路径以及分隔符。

以下是一个完整的读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

# 从CSV文件读取数据
iris = pd.read_csv('iris.csv', delimiter=',')

# 打印读取出来的数据
print(iris.head())

上述代码中，我们使用read_csv()函数从iris.csv文件中读取数据，并将分隔符指定为逗号（,）。然后使用head()函数输出前5行数据。

读取TXT文件

读取TXT文件也与读取CSV文件的方式类似，同样使用的是read_csv()函数。不过需要注意，对于TXT文件，需要指定文件中的分隔符。

以下是一个完整的读取TXT文件的示例代码：

import pandas as pd

# 从TXT文件读取数据
data = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')

# 打印读取出来的数据
print(data.head())

上述代码中，我们使用read_csv()函数从data.txt文件中读取数据，并将分隔符指定为制表符（\t）。然后使用head()函数输出前5行数据。

读取PKL文件

读取PKL文件与读取其他文件的方式略有不同，这时需要使用pandas的read_pickle()函数。

以下是一个完整的读取PKL文件的示例代码：

import pandas as pd

# 从PKL文件读取数据
data = pd.read_pickle('data.pkl')

# 打印读取出来的数据
print(data.head())

上述代码中，我们使用read_pickle()函数从data.pkl文件中读取数据。然后使用head()函数输出前5行数据。

到这里，我们已经介绍了如何使用pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作。希望对你有所帮助。