SELECT * 效率低原理解析

SELECT * 效率低是因为它会查询所有的字段，尤其是当表中存在大量的列时，会导致相当大的数据传输和处理时间。加上它不利于缓存的使用。

那么如何解决这个问题呢？以下是几种可行的方法：

1. 明确指定需要查询的列

为了提高查询效率，我们应该尽可能明确地指定需要查询的列，而不是使用 SELECT *。比如:

SELECT column1, column2, column3 FROM mytable;

与

SELECT * FROM mytable;

第一种查询语句只会查询 column1, column2和column3 列的数据，而不是返回整个表的所有列，这样可以避免数据传输和处理时间。

1. 分离大字段和常用字段进行查询

如果存在大字段（如TEXT类型的字段）和常用字段（如INT或VARCHAR类型的字段），可以将它们分离，然后对常用字段进行查询。例如：

SELECT column1, column2, column3 FROM mytable;

而不是

SELECT column1, column2, HUGE_FIELD FROM mytable;

这样可以避免查询整个表，只需查询常用的字段，可以提高性能。

示例1：

假设有一张员工表，包含“姓名”，“工号”，“部门”，“性别”，“年龄”，“籍贯”等字段，其中“籍贯”用TEXT类型存储。我们需要查询“姓名”和“工号”，那么正确的查询语句应该是：

SELECT name, emp_no FROM employee;

而不是：

SELECT * FROM employee;

1. 从两张表中查询相应的数据

假设我们有两张表，“users”和“orders”，它们之间有一个外键关联，我们需要查找所有用户和他们的所有订单。正确的查询语句应该是：

SELECT users.id, users.username, orders.order_date, orders.order_total
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id

而不是：

SELECT * FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id

这能明显降低查询的传输和处理时间，避免了冗余的数据。