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机器学习–Micro Average,Macro Average, Weighted Average
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机器学习中常见的损失函数
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[ML从入门到入门] 支持向量机：从SVM的推导过程到SMO的收敛性讨论
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机器学习案例一：小样本数据建模与灰色系统理论
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【模式识别与机器学习】——4.3离散K-L变换
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吴恩达机器学习笔记6-梯度下降II（Gradient descent intuition）–梯度下降的直观理解
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机器学习小记——KNN（K近邻） ^_^ （一）
为了让绝大多数人都可以看懂，所以我就用简单的话语来讲解机器学习每一个算法 第一次写ML的博文，所以可能会有些地方出错，欢迎各位大佬提出意见或错误 祝大家开心进步每一天～ 博文代码全部为python 简单的说一下什么是机器学习，机器学习英文名称是Machine Learning, ML 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学…
