pandas 查询函数query的用法说明

下面是关于pandas查询函数query的用法说明的完整攻略。

1. 简介

Pandas是一种数据处理工具，在数据处理的过程中，经常需要进行数据筛选，查询等操作。Pandas提供了一个强大的查询函数query，可以帮助我们更方便地进行数据查询和筛选操作。

2. query函数的基本语法

query函数的基本语法为：

DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)

其中，expr为查询表达式，inplace设为True时表示将修改原有DataFrame数据。

3. 查询表达式

查询表达式可以使用列名和运算符来实现，最常用的运算符是==, !=, >, <, >=, <=。

例如，我们有一份成绩单数据表，可以按照分数、班级、科目等条件进行查询，示例数据如下：

学生	年级	班级	语文成绩	数学成绩	英语成绩
张三	一年级	一班	80	70	90
李四	一年级	二班	90	80	70
王五	二年级	一班	70	60	80
赵六	二年级	二班	85	75	95
王七	三年级	一班	95	85	75

现在我们想查询一年级一班语文成绩大于等于80分的学生，我们可以使用query函数来实现：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('成绩单.xlsx')
df.query('年级 == "一年级" and 班级 == "一班" and 语文成绩 >= 80')

注：在读取Excel文件时，需要安装xlrd库

以上代码的查询表达式为'年级 == "一年级" and 班级 == "一班" and 语文成绩 >= 80'，其中and表示与的关系，>=表示大于等于的关系。

运行以上代码，查询结果为：

   学生    年级  班级  语文成绩  数学成绩  英语成绩
0  张三  一年级  一班     80     70     90

该结果即为符合条件的查询结果。

4. 更高级的查询

除了上述示例中的简单查询外，query函数还支持更复杂的查询。

例如，我们现在想查询所有成绩中，姓名中包含“张”或“李”，并且数学成绩大于英语成绩的学生。这个查询条件比较复杂，我们可以使用以下代码进行查询：

df.query('(学生.str.contains("张") or 学生.str.contains("李")) and 数学成绩 > 英语成绩')

以上查询表达式中，str.contains表示包含关系，or表示或的关系，括号用于分组，以保证查询语句的正确性。

运行以上代码，查询结果为：

   学生    年级  班级  语文成绩  数学成绩  英语成绩
1  李四  一年级  二班     90     80     70

符合条件的查询结果即为该数据表中的李四同学。

5. 总结

以上就是关于pandas查询函数query的简要介绍和用法说明，query函数可以方便地实现数据表格中的多条件查询，可帮助我们更高效地进行数据处理和分析。