Python技巧之实现批量统一图片格式和尺寸

下面详细讲解“Python技巧之实现批量统一图片格式和尺寸”的完整攻略。

问题及解决方案

在处理图片时，经常需要将多张图片转换成相同的格式和尺寸，以方便后续的处理和展示。比如，将网上下载的图片批量转换成PNG格式和大小为400x400像素的尺寸。手动处理这些图片显然非常费时间和精力，我们可以使用Python来批处理这些图片。

实现步骤

以下是实现步骤：

确定图片处理目录

首先，我们需要确定要处理的图片所在的目录。比如将所有的图片放在名为images的文件夹中，那么我们可以输入以下命令来指定该目录：

import os

img_dir = 'images'

确定目标图片格式和尺寸

接着，我们需要确定要转换成的目标格式和尺寸。图片的格式和尺寸可以通过调用Pillow（Python Imaging Library）模块来实现。比如，要将图片转换成PNG格式，可以使用以下代码：

from PIL import Image

target_format = 'PNG'

同时，我们还可以指定要转换的图片的尺寸。比如，要将图片转换成大小为400x400像素的尺寸，可以输入以下代码：

target_size = (400, 400)

遍历图片文件

接下来，我们需要遍历要处理的图片文件，以便逐一处理这些图片。遍历图片文件时，我们可以调用Python的os模块，使用os.listdir()方法来获取目录中的所有图片文件。比如：

files = os.listdir(img_dir)

然后，我们可以使用for循环遍历这些文件，依次进行图片处理。比如：

for file in files:
    if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.jpeg'):
        # 处理JPG格式的图片
    elif file.endswith('.png'):
        # 处理PNG格式的图片

这里，我们在if和elif分支中，分别处理JPG和PNG格式的图片。当然，如果需要处理其他格式的图片，也可以按照相应的格式来处理。

执行图片转换和保存

在处理单个图片时，我们需要完成以下操作：

转换图片格式
转换图片尺寸
保存图片

这些操作可以通过调用Pillow模块中的相关方法来实现。比如，要对图片进行格式转换，可以调用Image.open()方法来打开图片，然后调用Image.save()方法保存图片。具体示例代码如下：

from PIL import Image

with Image.open(os.path.join(img_dir, file)) as img:
    # 转换图片格式
    img = img.convert(target_format)
    # 转换图片尺寸
    img = img.resize(target_size)
    # 保存图片
    new_file = os.path.splitext(file)[0] + '.' + target_format.lower()
    img.save(os.path.join(img_dir, new_file))

这里，我们使用Image.open()方法来打开图片，使用convert()方法来转换图片格式，使用resize()方法来转换图片尺寸，然后使用Image.save()方法保存图片。

完整的示例代码如下：

import os
from PIL import Image

img_dir = 'images'
target_format = 'PNG'
target_size = (400, 400)

files = os.listdir(img_dir)
for file in files:
    if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.jpeg') or file.endswith('.png'):
        with Image.open(os.path.join(img_dir, file)) as img:
            img = img.convert(target_format)
            img = img.resize(target_size)
            new_file = os.path.splitext(file)[0] + '.' + target_format.lower()
            img.save(os.path.join(img_dir, new_file))

示例说明

以下是两个针对示例图片的说明：

示例一

假设要处理的图片如下：

images/
    1.jpg
    2.jpeg
    3.png
    4.jpg
    5.jpeg

我们可以使用上述代码将所有图片转换成PNG格式和大小为400x400像素的尺寸，执行后目录结构如下：

images/
    1.png
    2.png
    3.png
    4.png
    5.png

示例二