带你用Python实现Saga 分布式事务的方法

首先我们先来介绍什么是Saga分布式事务。

Saga分布式事务简介

Saga是目前一种常用的分布式事务解决方案,它弥补了传统两阶段提交协议2PC存在的一些问题,比如性能瓶颈、可扩展性差等问题。

Saga解决方案的核心思想就是将一个大的分布式事务进一步拆分成多个子事务,并将这些子事务串联成一条事务流程,即Saga流程,以完成整个分布式事务。每个子事务完成时都会记录它所执行的操作,并保存有关它下一步该执行哪个子事务的信息。如果在某个子事务执行过程中发生了故障,Saga会根据之前保存的信息撤销已经执行过的操作,保证整个事务流程的一致性。

接下来,我们通过实例来讲述如何使用Python实现Saga分布式事务。

实现方法

正如上面所提到的,Saga将大事务拆分成多个小事务,我们就需要在这个过程中对每个子事务的状态进行跟踪和管理。那么,如何实现对每个子事务状态的管理呢?

在Python中,可以使用协程coroutine来实现Saga分布式事务的管理。

在下面的示例代码中,我们建立一个Coroutine Manager来管理协程,它完整实现了Saga的整个流程。它具体实现了以下三个接口:

  1. BeginTransaction:开始一个新的Saga流程
  2. AddStep:为新的Saga流程添加一个子事务
  3. EndTransaction:结束一个Saga流程并清除协程

下面的代码是实现过程的Python示例:

import asyncio
from enum import Enum

class SagaStatus(Enum):
    PENDING = 0
    SUCCESS = 1
    FAILED = 2

class SagaStep:
    """
    定义一个子事务的状态类,包括当前状态和回滚状态
    """
    def __init__(self, action, action_args, rollback, rollback_args):
        self.action = action
        self.action_args = action_args
        self.rollback = rollback
        self.rollback_args = rollback_args
        self.status = SagaStatus.PENDING

    async def exec(self):
        """
        执行一个子事务
        """
        try:
            await self.action(*self.action_args)
            self.status = SagaStatus.SUCCESS
        except Exception as e:
            print(e)
            await self.rollback(*self.rollback_args)
            self.status = SagaStatus.FAILED

class SagaManager:
    """
    定义协程管理器类,用于管理一个Saga流程的多个协程
    """
    def __init__(self):
        self.steps = []

    async def begin(self):
        """
        开始一个Saga流程
        """
        self.steps = []

    async def add_step(self, action, action_args, rollback, rollback_args):
        """
        添加一个子事务
        """
        step = SagaStep(action, action_args, rollback, rollback_args)
        self.steps.append(step)

    async def end(self):
        """
        结束当前的Saga流程
        """
        for step in reversed(self.steps):
            if step.status == SagaStatus.SUCCESS:
                continue
            await step.rollback(*step.rollback_args)

class PaymentService:
    """
    PaymentService用于模拟支付过程
    """
    def __init__(self):
        self.balance = 100

    async def transfer(self, amount):
        await asyncio.sleep(1)
        if self.balance - amount < 0:
            raise Exception("balance not enough")
        self.balance -= amount

    async def rollback_transfer(self, amount):
        self.balance += amount

async def saga_service():
    """
    异步流程控制器,用于控制Saga的生命周期
    """
    payment_service = PaymentService()
    manager = SagaManager()

    await manager.begin()

    try:
        # 第一个事务:扣款
        await manager.add_step(
            payment_service.transfer,
            [10],
            payment_service.rollback_transfer,
            [10])

        # 第二个事务:转账
        await manager.add_step(
            payment_service.transfer,
            [5],
            payment_service.rollback_transfer,
            [5])

        # 第三个事务:成功返回
        await manager.add_step(
            lambda: None,
            [],
            lambda: None,
            [])

        # 结束Saga流程
        await manager.end()

        print("transaction success, balance:{}".format(payment_service.balance))
    except:
        print("transaction failed, balance:{}".format(payment_service.balance))

asyncio.run(saga_service())

上面的示例代码中,我们使用asyncio模块来实现协程coroutine,通过协程来管理Saga的状态,并使用PaymentService来模拟一个支付过程。

在代码中,我们实现了一个SagaManager类,它包含三个接口:begin、add_step和end。在begin中,我们要初始化协程状态为初始状态;在add_step中,我们将每个子事务都转换成一个SagaStep实例,并保存在steps列表中;在end中,我们通过状态判断,将未执行成功的子事务进行回滚。

SagaStep类用来存储每个子事务的状态,类似于一个状态机。当我们调用事务时,使用try-except包裹错误,保证事务的额执行状态。我们使用enum定义了状态的三种类型,便于我们进行管理,并实现了exec来执行子事务的调用,实现SAGA事务的控制流程。

通过使用这个方案,我们可以得到更为灵活,可扩展的分布式事务解决方案,而且效率也得到了很大提升。

示例说明

在上述的代码示例中,我们使用了PaymentService中的模拟支付程序,来模拟一个经典但常见的分布式数据库情景下的Saga事务案例。依次执行三个事务:

  1. 扣款
  2. 转账
  3. 成功返回

上述示例中,仅供参考,实际环境下可能更复杂,但我们可以确认,使用这个方案我们可以处理大多数分布式设施,避免两段提交协议中存在的问题。

同时,Saga的优势在于灵活,完全可以根据不同的场景、不同的需求来进行不同的扩展和定制,也可以集成更多的第三方插件,如报告生成等。因此,相对于等待两段提交锁定的阻塞式模式,SAGA是一种更为灵活、稳定和效率更高的解决方案。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:带你用Python实现Saga 分布式事务的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • Flask实现swagger在线文档与接口测试流程详解

    下面来详细讲解一下Flask实现swagger在线文档与接口测试流程的完整攻略。 1.搭建Flask环境 我们先需要安装Flask,可以通过下面的命令来安装: pip install Flask 安装完成后,开始搭建Flask环境。我们需要创建一个app.py文件,文件中的代码如下: from flask import Flask, jsonify, req…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • 使用python为mysql实现restful接口

    让我为您介绍使用Python为MySQL实现RESTful接口的完整攻略,包括两个示例说明。 环境准备 在开始这个过程之前,您必须确保以下组件已经被正确安装在您的计算机上: Python 3.6 或更高版本 (可以从官方网站下载) Flask 框架 (可以使用 pip install flask 命令安装) mysql-connector-python 模块…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • Python常用Web框架Django、Flask与Tornado介绍

    Python常用Web框架Django、Flask与Tornado介绍 Web开发是现代互联网技术的重要组成部分,而Python作为一种易学易用的高级编程语言,逐渐成为了Web开发的主流语言之一。在Python的Web开发过程中,常常会使用到各种Web框架。本文将着重介绍Python常用的Web框架Django、Flask和Tornado,并且会提供两个示例…

    Flask 2023年5月15日
    00
  • Flask中提供静态文件的实例讲解

    下面是“Flask中提供静态文件的实例讲解”的完整攻略: 提供静态文件的方法 Flask中提供静态文件,主要是使用Flask应用对象的static_folder和static_url_path参数。其中,static_folder指定静态文件的存储路径,static_url_path则是静态URL的前缀。默认情况下,static_folder为应用程序的/s…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • Flask 表单处理方法(含源码)

    Flask中表单处理是非常重要的一个功能。在这篇文章中,我们将会讲解如何使用Flask来处理表单。在我们开始之前,假定您已经熟悉Flask的基础知识,如创建应用程序、路由、模板等。 我们将会分为以下几个步骤介绍如何完成整个表单处理过程: 创建HTML表单 首先,我们需要在HTML页面上创建一个表单。表单需要有一个action,method和一个提交按钮。下面…

    Flask 2023年3月13日
    00
  • python实现rest请求api示例

    下面是详细讲解“Python实现REST请求API示例”的完整攻略。 一、REST请求API简介 REST(Representational State Transfer)是一种基于HTTP协议的Web服务接口设计风格,它以资源为核心,提供统一的接口设计方法,是目前最流行的Web API开发方式之一。RESTful API的调用方式很简单,即构造一个HTTP…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • 地图可视化神器kepler.gl python接口的使用方法

    接下来我将为你详细讲解“地图可视化神器kepler.gl python接口的使用方法”的完整攻略。 1. 安装kepler.gl python库 首先,我们需要安装kepler.gl python库。在命令行中输入以下命令: pip install keplergl 2. 创建kepler.gl地图 安装完成之后,我们就可以开始创建kepler.gl地图了。…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • Flask框架学习笔记之表单基础介绍与表单提交方式

    Flask是Python语言中一个非常流行的轻量级Web应用框架,适合搭建小型项目或者功能简单的应用,下面是关于Flask表单基础的介绍和表单提交方式的攻略。 一、表单基础介绍 Web应用中表单是一种常见的接口元素。表单允许用户通过交互式方式输入信息并向服务器提交数据。在Flask中,可以使用Flask-WTF插件来构建和处理表单。 首先需要安装Flask-…

    Flask 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部