Redis Stream类型的使用详解

Redis Stream是Redis数据库中新添加的一种数据类型,它可以理解为消息队列,用于在一个或多个消费者之间传递消息。在本文中,我们将详细讲解Redis Stream类型的使用方法,并提供两条示例说明。

什么是Redis Stream?

Redis Stream是一个添加到Redis 5.0版本中的新数据类型。它被设计用于在一个或多个消费者之间传递消息。可以将它理解为一个消息队列,但是和其他消息队列不同的是,Redis Stream支持广播和消费组的概念。

Redis Stream的常用操作

创建Stream

创建一个Stream需要指定Stream的名称和Stream所包含的字段名称及其对应的内容。具体操作如下:

XADD streamName ID fieldName1 value1 fieldName2 value2 ...

其中streamName是Stream的名称,ID是一条消息的唯一标识,fieldName1和value1是消息的一个字段及其对应的内容,fieldName2和value2是消息的另一个字段及其对应的内容。每条消息的ID需要是唯一的,可以是当前时间戳等,但是必须递增,否则过期的消息可能会被再次消费。

示例:

XADD mystream 1000 name alice age 20

上述命令将创建一个名为mystream的Stream,并添加一条ID为1000的消息,其中包含两个字段name和age。

读取消息

我们可以通过消费者组和读取消息的方式来接收Stream中的消息。

消费者组

Redis Stream支持消费者组的概念,多个消费者可以组成一个消费者组。每条消息只被消费者组中的其中一个消费者消费,并且同一条消息不会被同一消费者组中的多个消费者消费。

创建消费者组的命令如下:

XGROUP CREATE streamName groupName id

其中,streamName和id分别是Stream名和消息ID,groupName是指消费者组的名称。

示例:

XGROUP CREATE mystream mygroup 0

读取消息

读取消息需要使用消费者ID,并且读取的消息会自动标记为已经被消费。下面是读取消息的命令:

XREADGROUP GROUP groupName consumerName COUNT count [BLOCK milliseconds] STREAMS streamName [id]

其中groupName是消费者组名称,consumerName是消费者ID,count指读取消息的数量,BLOCK表示读取的命令是否需要阻塞(如果需要阻塞,会在一定的时间内等待新消息的到来),milliseconds是阻塞时间(单位:毫秒),streamName是Stream名称,id是要读取的消息的ID,如果不指定id,则从最小的ID开始读取。

示例:

XREADGROUP GROUP mygroup consumer1 COUNT 1 BLOCK 1000 STREAMS mystream >

上述命令表示组mygroup中的consumer1消费者将从mystream的下一个可用 ID 开始消费一条消息,并且如果没有可用消息,则该命令会在1秒后超时。

Stream其他操作

除了创建Stream和读取消息之外,Redis Stream还支持以下几种操作:

  • XLEN:获取Stream中的消息数量。

    XLEN mystream

  • XRANGE:获取指定ID范围中的消息。

    XRANGE mystream 1000-2000

  • XTRIM:移除指定范围外的消息。

    XTRIM mystream MAXLEN 1000

示例说明

示例1:使用Redis Stream实现一个简单的聊天室

以下是一个使用Redis Stream实现的简单聊天室的示例。每个用户都可以通过Redis客户端将消息发送到指定的Stream,在接收到消息后通过WebSocket实时将消息推送给所有在线用户。

服务器端代码

import asyncio
import aioredis
import websockets

CHANNEL = "chat"

async def consumer_handler():
    redis = await aioredis.create_redis("redis://localhost:6379")
    async with redis.client() as conn:
        while True:
            # 从stream中读取一条消息,默认阻塞等待
            messages = await conn.xread_group(
                "chat-group", "chat-consumer", {CHANNEL: ">"}, count=1, block=0
            )

            # 遍历消息,广播给所有websocket客户端
            for msg in messages:
                errmsg = "Message {} from stream {} with fields:"\
                    .format(msg[1], msg[0].decode())
                fields, value = msg[2][0], msg[2][1]
                for k, v in zip(fields.decode().split(), value.decode().split()):
                    errmsg += " {}={}".format(k.decode(), v.decode())
                print(errmsg)

                await ws.send(value)

async def server(websocket, path):
    while True:
        # 从客户端获取消息
        message = await websocket.recv()

        # 将消息加入Stream
        redis = await aioredis.create_redis("redis://localhost:6379")
        msg_id = await redis.xadd("chat", {"text": message})
        await redis.close()

        # 将消息发布到消费者组中
        await websocket.wait_closed()
        await redis.execute("XGROUP", "CREATE", CHANNEL, "chat-group", 0, mkstream=True)
        await redis.execute("XGROUP", "SETID", CHANNEL, "chat-group", msg_id)
        await redis.execute("XADD", CHANNEL, {"message": message}, id=msg_id)
        await redis.execute("XGROUP", "DELCONSUMER", CHANNEL, "chat-group", "chat-consumer")
        await redis.execute("XGROUP", "CREATE", CHANNEL, "chat-group", "$", True)
        await asyncio.sleep(0.1)

ws_start_server = websockets.serve(server, "localhost", 8765)

async def main():
    await asyncio.gather(ws_start_server, consumer_handler())

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

客户端代码

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Chat</title>
</head>

<body>
    <input type="text" id="input" />
    <button id="send">Send</button>
    <ul id="messages"></ul>

    <script>
        var ws = new WebSocket("ws://localhost:8765/");

        ws.onmessage = function (event) {
            var messages = document.getElementById("messages");
            var message = document.createElement("li");
            message.innerText = event.data;
            messages.appendChild(message);
        }

        send.onclick = function () {
            var input = document.getElementById("input");
            var message = input.value;
            ws.send(message);
            input.value = "";
        };
    </script>
</body>

</html>

示例2:使用Redis Stream实现排队系统

以下是一个使用Redis Stream实现排队系统的示例。每个用户都可以通过Redis客户端将自己的信息加入到指定的Stream,而管理员则从这个Stream中读取最早的N个待服务的用户信息并通知他们前往服务台。

服务器端代码

import asyncio
import aioredis

MAX_QUEUE_SIZE = 5

async def queue_handler():
    redis = await aioredis.create_redis("redis://localhost:6379")
    async with redis.client() as conn:
        while True:
            # 从queue中读取存在的元素数量
            queue_size = await conn.xlen("queue")

            # 如果队列中没有消息,则继续等待
            if queue_size == 0:
                await asyncio.sleep(0.1)
                continue

            # 如果队列中的消息数量小于等于指定的阈值,则直接输出队列中的所有消息
            elif queue_size <= MAX_QUEUE_SIZE:
                messages = await conn.xread({"queue": ">"})
                for msg in messages:
                    fields, values = msg[2][0], msg[2][1]
                    msg_txt = "".join(["{}:{}\n".format(k.decode(), v.decode()) for k, v in zip(fields.split(), values.split())])
                    print(msg_txt)

            # 否则,读取前MAX_QUEUE_SIZE个消息,并将这些消息从队列中移除
            else:
                messages = await conn.xrange("queue", count=MAX_QUEUE_SIZE)

                # 将所有消息的MinID保存到一个变量中,方便后续使用
                min_id = messages[0][0].decode()

                # 将前MAX_QUEUE_SIZE个消息从队列中移除
                await conn.execute("XTRIM", "queue", MAXLEN=queue_size - MAX_QUEUE_SIZE)

                for msg in messages:
                    fields, values = msg[2][0], msg[2][1]
                    msg_txt = "".join(["{}:{}\n".format(k.decode(), v.decode()) for k, v in zip(fields.split(), values.split())])
                    print(msg_txt)

async def server():
    redis = await aioredis.create_redis("redis://localhost:6379")
    while True:
        # 从客户端获取消息
        message = input("What's your full name and phone number?: ")

        # 将消息加入Stream
        msg_id = await redis.xadd("queue", {"message": message})

        # 将消息发布到消费者组中
        await redis.execute("XGROUP", "CREATE", "queue", "client-group", 0, mkstream=True)
        await redis.execute("XGROUP", "SETID", "queue", "client-group", msg_id)
        await redis.execute("XADD", "queue", {"message": message}, id=msg_id)
        await redis.execute("XGROUP", "DELCONSUMER", "queue", "client-group", "client-consumer")
        await redis.execute("XGROUP", "CREATE", "queue", "client-group", "$", True)    
        await asyncio.sleep(0.1)

async def main():
    await asyncio.gather(queue_handler(), server())

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

客户端代码

用户向排队系统添加自己的信息,只需要通过命令行运行以下命令即可。

$ redis-cli XADD queue fullName "Alice Smith" phone "555-1234-5678"

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Redis Stream类型的使用详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月27日
下一篇 2023年6月27日

相关文章

  • 怎样批量修改文件为不同文件名?批量修改文件为不同文件名方法

    要批量修改文件为不同文件名,您可以使用命令行工具或脚本语言。 使用命令行工具 1.使用cp命令复制多个文件并修改文件名 cp old_file1 new_file1 && cp old_file2 new_file2 && cp old_file3 new_file3 使用&&运算符,可以在一个命令行中同时执行…

    other 2023年6月26日
    00
  • mysql链接字符串

    以下是详细讲解“MySQL链接字符串的完整攻略”的标准Markdown格式文本: MySQL链接字符串的完整攻略 MySQL是一种常用的关系型数据库,连接MySQL数据库需要使用链接字符串。本攻略将介绍如何构建链接字符串。 MySQL链接字符串的基本格式 MySQL链接字符串的基本格式如下: mysql://[username[:password]@][ho…

    other 2023年5月10日
    00
  • 数据库忘记密码怎么办

    当您忘记了数据库的密码时,可以采取以下几种方法来解决这个问题: 方法1:使用管理员账户重置密码 如果您是数据库管理员,可以使用账户来重置密码。以下一些常见的数据库的管理员账户重置密码的方法: MySQL 在MySQL中,可以使用以下命令重置root用户的密码: sudo systemctl stop mysql sudo mysqld_safe –skip…

    other 2023年5月9日
    00
  • Cypress系列(69)- route() 命令详解

    以下是Cypress系列(69)-route()命令详解的完整攻略,包括route()命令的作用、用法、示例说明和注意事项。 route()命令的作用 Cypress中的route()命令可以拦截和修改网络请求,用于模拟网络请求和测试网络请求的响应。通过route()命令,可以模拟网络请求的成功和失败,以及测试网络请求的响应时间和状态码。 route()命令…

    other 2023年5月6日
    00
  • IIS7 全新管理工具AppCmd.exe的命令使用实例分享

    IIS7 全新管理工具AppCmd.exe的命令使用实例分享 前言 IIS 是 Microsoft 发布的一款基于 Windows 服务器操作系统的 Web 服务器应用程序,它能够提供基于 HTTP、HTTPS、FTP、SMTP、WebDAV 等协议的 Web 访问和支撑网站开发。为此,Microsoft 在 IIS7 中推出了全新管理工具 AppCmd.e…

    other 2023年6月25日
    00
  • composer更新命令及常用命令

    Composer更新命令及常用命令 简介 Composer是PHP的一个包管理工具,用于管理项目所需的依赖包及其版本号。Composer可以方便地安装、更新和删除依赖项,进而使项目开发更加高效和规范。 本文将介绍Composer的更新命令以及其常用命令,并且给出了相关代码示例。 Composer更新命令 使用Composer的过程中,经常需要更新依赖包。以下…

    其他 2023年3月29日
    00
  • 魔兽世界6.0猎人输出循环 生存射击兽王分析

    魔兽世界6.0猎人输出循环 生存射击兽王分析 生存猎人输出循环 生存猎人是一种以生存为主题的猎人职业,主要特点是德鲁伊的化身,能够使用治疗、控制和伤害技能等多种技能,能单独进行大部分任务。 生存猎人的输出循环主要包括以下几个步骤: 稳固射击:可以用于快速输出、击退一些小怪。每次施放该技能后,下次稳固射击的攻击速度将会提高。建议在怪物从远处奔向自己时就施放该技…

    other 2023年6月27日
    00
  • Android用注解与反射实现Butterknife功能

    Android用注解与反射实现Butterknife功能攻略 Butterknife是一个Android开发中常用的注解库,它可以简化视图绑定和事件绑定的过程。本攻略将详细介绍如何使用注解与反射实现Butterknife的功能。 步骤一:添加依赖 首先,在项目的build.gradle文件中添加Butterknife的依赖: dependencies { i…

    other 2023年9月7日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部