Spring Cloud Alibaba之Sentinel实现熔断限流功能

针对Spring Cloud Alibaba之Sentinel实现熔断限流功能，我会提供以下完整攻略：

1. 简介

Sentinel是一个开源的应用程序防护组件，主要用于服务熔断、限流等功能。Spring Cloud Alibaba则是阿里巴巴基于Spring Cloud开发的微服务解决方案，支持集成Sentinel。

本攻略主要介绍如何在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel实现熔断限流功能。

2. 安装配置Sentinel

• 在pom.xml中添加Sentinel的依赖：

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

• 在Spring Boot的配置文件application.yml或者application.properties中添加如下配置：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 ##Sentinel Dashboard 地址，用于查看IM流量信息

#sentinel 控制台（配置信息存储在sentinel-namespace.json中）
management.endpoints.web.exposure.include: "*"
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard: localhost:8080
spring.cloud.sentinel.transport.port: 8719

3. 定义流控规则

Sentinel支持多种流控规则，比如QPS流控、线程数流控等。在这里，我们以QPS流控为例，介绍如何配置流控规则。

• 添加如下代码块到启动类中：

@RestController
public class DemoController {

  @RequestMapping("/sentinel/test")
  @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "testBlockHandler")
  public String test() {
    return "Test Sentinel Block";
  }

  public String testBlockHandler(BlockException e) {
    // Do something to handle the exception
    return "SentinelTestBlockExceptionHandler";
  }

  @PostConstruct
  public void initBlockHandler() {
    FlowRule flowRule = new FlowRule();
    flowRule.setResource("test");
    flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    flowRule.setCount(20);

    List<FlowRule> flowRules = new ArrayList<>();
    flowRules.add(flowRule);

    FlowRuleManager.loadRules(flowRules);
  }
}

在代码中，我们定义了一个test方法，并使用@SentinelResource注解标记该方法需要流控。

blockHandler属性表示当有流量触发规则时，我们需要执行的降级方法。

而在initBlockHandler方法中，我们配置了一个QPS流控规则，限制资源test的QPS不能超过20。

4. 启动应用

我们可以像平常一样启动Spring Boot应用，然后通过访问/sentinel/test接口来触发规则。当规则被触发时，testBlockHandler方法会被执行。

5. 集成Sentinel Dashboard

通过配置文件中spring.cloud.sentinel.transport.dashboard参数，我们可以把Sentinel实时流量信息推送到Sentinel Dashboard中。

访问http://localhost:8080/可以查看Sentinel Dashboard，从而更直观地了解整个应用的流量情况和健康状态。

6. 示例说明

这里提供两个示例说明：

示例1：对外暴露的接口实现流控

如上文所示，我们可以在接口上使用@SentinelResource注解来标记该接口需要进行流控，如下：

@RequestMapping("/sentinel/test")
@SentinelResource(value = "test", blockHandler = "testBlockHandler")
public String test() {
  return "Test Sentinel Block";
}

同时，我们可以在启动类的initBlockHandler方法中，通过FlowRuleManager来配置规则，如下：

@PostConstruct
public void initBlockHandler() {
  FlowRule flowRule = new FlowRule();
  flowRule.setResource("test");
  flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
  flowRule.setCount(20);

  List<FlowRule> flowRules = new ArrayList<>();
  flowRules.add(flowRule);

  FlowRuleManager.loadRules(flowRules);
}

该示例中，我们配置的规则是QPS不能超过20次。

示例2：方法实现流控

除了在接口上使用注解进行流控控制，我们还可以在方法中进行流控，如下：

Passport user = new Passport();
SentinelResourceConfig sentinelResourceConfig = new SentinelResourceConfig();
sentinelResourceConfig.setResource("resource_name");
sentinelResourceConfig.setQps(10);
SentinelResource sentinelResource = new SentinelResource("resource_name", AppType.WEB.name(), sentinelResourceConfig);
try (Entry entry = SphU.entry(sentinelResource)) {
    //--执行被保护的业务逻辑
    user = userConverter.getByMobile(accountInfo.getMobile());
} catch (BlockException e) {
    ExceptionHandling.handleSecurityFlowException(e, ExceptionType.FLOW_CONTROL);
} catch (Exception e) {
    ExceptionHandling.handleError(e);
}

在该示例中，我们使用SphU.entry(sentinelResource)获取资源的entry，并对获取的entry进行业务操作。如果当前流速已经达到最大流速，则entry会被block，并抛出BlockException异常。

以上就是完整的攻略了，希望对你有所帮助！