NDK 数据结构之队列与栈等的实现

NDK 数据结构之队列与栈等的实现

引言

Android NDK 是 Android 开发工具包的一部分,可以用 C 和 C++ 编写应用程序和库。NDK 带来了许多好处,例如可以针对不同的平台进行优化,可以通过调用底层 C/C++ 库实现更高效的算法等。

在本篇文档中,我们将探讨如何使用 NDK 实现一些基础的数据结构,包括队列、栈等等。

队列的实现

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以使用数组或链表实现。

以下是一个简单的队列实现代码:

#define MAX_QUEUE_SIZE 10

typedef struct
{
    int data[MAX_QUEUE_SIZE];
    int head;
    int tail;
} Queue;

void init(Queue* q)
{
    q->head = q->tail = 0;
}

int enqueue(Queue* q, int data)
{
    if ((q->tail + 1) % MAX_QUEUE_SIZE == q->head)
    {
        return 0; //队列已满
    }
    q->data[q->tail] = data;
    q->tail = (q->tail + 1) % MAX_QUEUE_SIZE;
    return 1;
}

int dequeue(Queue* q, int* data)
{
    if (q->head == q->tail)
    {
        return 0; //队列已空
    }
    *data = q->data[q->head];
    q->head = (q->head + 1) % MAX_QUEUE_SIZE;
    return 1;
}

上述代码中使用了循环数组来实现队列。enqueue 用于入队,dequeue 用于出队,headtail 分别表示队列头和队列尾的位置。若队列已满则入队失败,若队列已空则出队失败。

栈的实现

栈是一种先进后出(FILO)的数据结构,也可以使用数组或链表实现。

以下是一个简单的栈实现代码:

#define MAX_STACK_SIZE 10

typedef struct
{
    int data[MAX_STACK_SIZE];
    int top;
} Stack;

void init(Stack* s)
{
    s->top = -1;
}

int push(Stack* s, int data)
{
    if (s->top == MAX_STACK_SIZE - 1)
    {
        return 0; //栈已满
    }
    s->data[++s->top] = data;
    return 1;
}

int pop(Stack* s, int* data)
{
    if (s->top == -1)
    {
        return 0; //栈已空
    }
    *data = s->data[s->top--];
    return 1;
}

以上代码中,使用了数组来实现栈。push 用于入栈,pop 用于出栈,top 表示栈顶的位置。若栈已满则入栈失败,若栈已空则出栈失败。

示例

下面是一个示例代码,它演示了如何使用队列和栈:

#include <stdio.h>
#include "queue.h"
#include "stack.h"

int main()
{
    Queue q;
    init(&q);
    enqueue(&q, 1);
    enqueue(&q, 2);
    enqueue(&q, 3);
    int data;
    dequeue(&q, &data);
    printf("dequeue %d\n", data);

    Stack s;
    init(&s);
    push(&s, 1);
    push(&s, 2);
    push(&s, 3);
    pop(&s, &data);
    printf("pop %d\n", data);
    return 0;
}

以上代码中,我们创建了一个队列和一个栈,向它们分别添加了一些元素,并分别取出了它们的一个元素进行操作。

结论

在本文中,我们演示了如何使用 NDK 实现常见的数据结构,包括队列、栈等。这些数据结构是计算机科学中非常重要的工具,它们有助于实现更高效的算法和程序。使用 NDK 可以让我们更容易地实现和优化这些数据结构,以提高 Android 应用程序的效率和性能。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:NDK 数据结构之队列与栈等的实现 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • 用C语言举例讲解数据结构中的算法复杂度结与顺序表

    让我来为你讲解“用C语言举例讲解数据结构中的算法复杂度结与顺序表”的完整攻略。具体如下: 一、算法复杂度 1.1 什么是算法复杂度 算法复杂度是衡量算法运行效率的重要指标。包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度指算法解决问题所用的时间,通常用大O符号表示;空间复杂度指算法解决问题所需的内存空间大小。 1.2 如何分析算法复杂度 可以从以下三个方面来分析算法复…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • qqwry.dat的数据结构图文解释第1/2页

    “qqwry.dat的数据结构图文解释第1/2页”的完整攻略 1. 什么是qqwry.dat? qqwry.dat是一个IP地址库,包含了全球的IP地址信息,例如:所属国家、所属地区、详细地址等信息。在大多数系统或应用程序中,都可以使用qqwry.dat来查询IP地址信息。 2. qqwry.dat的数据结构 qqwry.dat的数据结构可以通过两个文件来描…

    数据结构 2023年5月16日
    00
  • C++LeetCode数据结构基础详解

    C++LeetCode数据结构基础详解攻略 什么是LeetCode? LeetCode是一个专门为程序员提供的算法题平台。平台上汇集了各种算法、数据结构和编程题,用户可以在平台上挑战各种难度的算法用来提高自己的编程能力和算法素养。 如何学习LeetCode? 学习LeetCode的关键是掌握数据结构和算法。下面介绍如何结合具体的C++代码来学习LeetCod…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • Go select使用与底层原理讲解

    标题:Go select使用与底层原理讲解 标准库提供的go语言引擎的选择器select语法是并发编程中常用的语法之一,它允许协程同时等待多个IO操作的完成,通常会和通道配合使用。在本文中,我们将详细讲解Go select的使用和底层原理。 Go select的使用 基本语法 在Go语言中,select语法的基本语法如下: select { case &lt…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • C语言数据结构之动态分配实现串

    C语言数据结构之动态分配实现串 序言 在本文中,我们将探讨C语言中动态分配实现串的方法和技巧。本文将会从什么是动态分配串开始,详细介绍如何实现动态分配串,并给出一些示例代码帮助读者更好地理解。 什么是动态分配串 一个串(string)是由零个或多个字符组成的有限序列。串的实现可以分为两种形式:静态分配和动态分配。动态分配串是指在运行时动态地分配内存,以适应不…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • 「线段树」!(简单)的线段树

    本题为3月20日23上半学期集训每日一题中B题的题解 题面 题目描述 给你一个序列 \(A[1],A[2],…,A[n]\) .( \(|A[i]| \leq 15007, 1 \leq N \leq 50,000\) ). M( \(1 \leq M \leq 500,000\) ) 次询问,每次询问 \(Query(x, y) = Max{A[i] …

    算法与数据结构 2023年4月18日
    00
  • 详解数据结构C语言实现之循环队列

    详解数据结构C语言实现之循环队列 什么是循环队列 循环队列是一种数据结构,它可以存储一组固定大小的元素,并且支持在队列尾部插入元素和在队列头部删除元素,当队列尾部没有空间时可以将队列头部空余的位置用来插入元素,实现循环的效果。循环队列的主要优点在于插入和删除元素的时间复杂度均为O(1),而不是O(n)。 如何实现循环队列 循环队列可以使用数组来实现,需要定义…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • C++数据结构之文件压缩(哈夫曼树)实例详解

    我来为您详细讲解一下“C++数据结构之文件压缩(哈夫曼树)实例详解”这篇文章的完整攻略: 文章基本信息 标题:C++数据结构之文件压缩(哈夫曼树)实例详解 作者:Coder_XWG 发布时间:2019年12月24日 文章概述 该篇文章主要讲解了哈夫曼树在文件压缩方面的应用。通过实例讲解了如何使用哈夫曼编码将文件进行压缩,以及如何解压缩被压缩的文件,并对文章中…

    数据结构 2023年5月17日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部