下面是详细讲解 "Java实现归并排序算法" 的完整攻略。
归并排序算法简介
归并排序是一种分治算法,先将待排序的序列拆分成若干个子序列,然后将每个子序列分别排序,最后将已经排序好的子序列合并成完整的排序结果。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn),也是一种稳定排序算法。
Java实现归并排序
算法思路:
归并排序算法的主要思路为:将待排序序列细分到每个元素为一组,然后不断将相邻两组合并成有序的大一些的组,直到整个序列有序。
示例:
假设待排序的序列为:3,9,8,6,7,2,5,4,1
- 将序列递归拆分成小的子序列,直到每个子序列都只有一个元素;
3,9,8,6,7,2,5,4,1 -> 3,9,8,6, 7,2,5,4, 1
3,9,8,6 -> 3, 9, 8, 6
7,2,5,4 -> 7, 2, 5, 4
- 递归合并相邻的子序列,得到有序的大一些的序列;
3, 6, 8, 9 -> 3, 6, 8, 9
2, 4, 5, 7 -> 2, 4, 5, 7
- 最终合并这些有序的子序列,得到完整的有序序列;
3, 6, 8, 9, 2, 4, 5, 7, 1 -> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
综上,得到的排序结果为:1,2,3,4,5,6,7,8,9
代码实现:
public static void mergeSort(int[] arr, int low, int high){
if(low < high){
//找分界线
int mid = (low + high) / 2;
//左分治
mergeSort(arr, low, mid);
//右分治
mergeSort(arr, mid+1, high);
//合并两个分区
merge(arr, low, mid, high);
}
}
public static void merge(int[] arr, int low, int mid, int high){
//定义一个暂存数组
int[] temp = new int[high - low + 1];
//左半区第一个元素
int i = low;
//右半区第一个元素
int j = mid + 1;
//定义暂存数组的索引
int index = 0;
//循环比较并移动指针
while(i <= mid && j <= high){
if(arr[i] <= arr[j]){
temp[index++] = arr[i++];
}else{
temp[index++] = arr[j++];
}
}
//剩余元素放入temp
while(i <= mid){
temp[index++] = arr[i++];
}
while(j <= high){
temp[index++] = arr[j++];
}
//将temp数组复制回原数组
for(int k = 0;k < temp.length; k++){
arr[low++] = temp[k];
}
}
示例说明:
假设有序列 {38,65,97,76,13,27,49},按照上述算法,代码实现如下:
- 初始状态 {38,65,97,76,13,27,49} 共计7个元素,递归拆分,生成小组如下:
{38},{65},{97},{76},{13},{27},{49}
- 第1轮合并生成的有序组为{38,65}和{76,97},合并后得到{38,65,76,97}:
38,65,97,76,13,27,49
38,65,97,76 | 13,27,49
38,65 | 76,97
38,65,76,97
- 第2轮合并生成的有序组为{13,27}和{49},合并后得到{13,27,49}:
1. 38,65,76,97 | 13,27,49
2. 38,65,76,97 | 13 | 27,49
3. 38,65,76,97 | 13 | 27 | 49
4. 13,27,49,38,65,76,97
最终得到的排序结果为:13,27,38,49,65,76,97。
总结
归并排序是一种经典的排序算法,其时间复杂度为O(nlogn),使用递归和分治算法思想进行实现,归并排序不断将序列逐一拆分到子序列,通过合并排序生成有序的大一些的序列,最后将所有子序列合并为完整的排序结果。这种算法思想也可以运用到其他问题中,比如求逆序对等。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:java实现归并排序算法 - Python技术站