opencv python 2D直方图的示例代码

下面就是OpenCV Python 2D直方图的示例代码攻略的详细讲解：

标题

OpenCV Python 2D直方图的示例代码

简介

本文将详细讲解如何使用OpenCV Python库来绘制2D直方图，同时提供两个示例说明。

示例说明一

问题

我们有一张灰度图片，想要查看其像素值分布情况，希望能够用直方图来表示。

解决方案

以下是使用OpenCV Python库绘制图片直方图的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取灰度图片
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])

# 绘制直方图
plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

首先使用cv2.imread函数读取图片，并用参数0将图片转换为灰度图片。然后使用numpy.histogram函数计算图像的直方图数据和分离出的像素值范围bins，最后使用matplotlib.pyplot.hist函数绘制并显示直方图。

示例说明二

问题

我们有一张3通道的彩色图片，想要查看其蓝色通道像素值与绿色通道像素值的分布情况，希望能够用2D直方图来表示。

解决方案

以下是使用OpenCV Python库绘制2D直方图的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取彩色图片
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 分离蓝色和绿色通道
blue_channel = img[:, :, 0]
green_channel = img[:, :, 1]

# 定义直方图的bins
bins = np.arange(256)

# 统计蓝色和绿色通道的像素值分布情况
hist, x_edges, y_edges = np.histogram2d(blue_channel.ravel(), green_channel.ravel(), bins=[bins, bins])

# 绘制2D直方图
plt.imshow(hist.T, interpolation='nearest', origin='low', extent=[x_edges[0], x_edges[-1], y_edges[0], y_edges[-1]])
plt.colorbar()
plt.xlabel('Blue Channel')
plt.ylabel('Green Channel')
plt.show()

首先使用cv2.imread函数读取彩色图片，并分离出其蓝色通道和绿色通道。然后使用numpy.arange函数生成bins。随后使用numpy.histogram2d函数统计蓝色和绿色通道的像素值分布情况。最后使用matplotlib.pyplot.imshow函数绘制并显示2D直方图。

参考资料

1. OpenCV-Python Tutorials: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_histograms/py_table_of_contents_histograms/py_table_of_contents_histograms.html
2. Matplotlib: https://matplotlib.org/

以上就是OpenCV Python 2D直方图的示例代码攻略的详细讲解。