python将print输出的信息保留到日志文件中

下面我将为您详细讲解如何使用Python将print输出的信息保留到日志文件中。具体步骤如下：

步骤一：导入logging库

在使用Python将print输出的信息保留到日志文件中之前，我们首先需要导入Python的logging库。代码如下：

import logging

步骤二：设置日志文件

接下来，我们需要设置日志文件，将print输出的信息记录到这个日志文件中。在这里，我们可以使用logging.basicConfig方法来完成这一步骤。代码如下：

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

其中，filename参数表示所保存的日志文件名，level参数表示记录日志的级别，具体的级别可以参考Python logging库的文档。

步骤三：将print输出的信息记录到日志文件中

现在，我们已经设置好了日志文件，接下来我们就要将print输出的信息记录到日志文件中。代码如下：

logging.debug('This is a debug message.')
logging.info('This is an informative message.')
logging.warning('This is a warning message.')
logging.error('This is an error message.')
logging.critical('This is a critical message.')

这些方法将日志信息分别记录为不同的级别，从最低级别的debug信息，到最高级别的critical信息。将print输出的信息改为记录到日志文件中的信息非常简单，只需要用 logging.debug 代替 print 即可。

示例

下面，我们将结合两个示例来演示如何使用Python将print输出的信息保留到日志文件中。

示例一：打印并保存程序运行过程中出现的错误信息

假设我们现在有一段简单的Python程序，但是这个程序中会出现一个错误。我们希望程序可以继续运行下去，但是我们也希望知道出现了什么错误以及在哪里出现了这个错误。这时候，我们可以使用Python将print输出的信息保留到日志文件中。代码如下：

import logging

# 设置日志文件
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

# 程序运行过程中可能出现错误的部分
try:
    a = 10 / 0
except Exception as e:
    # 将错误信息记录到日志文件中
    logging.error('An error occurred: {}'.format(e))

在这个示例中，我们首先使用 logging.basicConfig() 方法来设置日志文件的文件名和级别。然后，我们尝试计算10/0，这显然是一个会抛出异常的操作。当程序抛出异常时，我们将错误信息记录到日志文件中，以便以后查看。

示例二：在实际应用中将print输出的信息保留到日志文件中

在实际应用中，我们通常需要保留print输出的信息到日志文件中，以便后期的分析和调试。下面是一个使用Python将print输出的信息保留到日志文件中的示例。代码如下：

import logging

# 设置日志文件
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

# 将print输出的信息记录到日志文件中
def write_to_log(text):
    logging.info(text)

# 输出一段文本，并记录到日志文件中
write_to_log('This text has been written to the log file.')

在这个示例中，我们通过自定义一个 write_to_log() 函数，将print输出的信息记录到日志文件中。这个函数使用了 logging.info() 方法来记录信息，级别设置为 INFO。这样，每次调用 write_to_log() 函数时，都会将print输出的信息记录到日志文件中。

以上就是使用Python将print输出的信息保留到日志文件中的完整攻略，希望能对您有所帮助。