数据库索引知识点整理
什么是数据库索引
数据库索引是一种数据结构,它可以帮助我们快速检索和查询数据库中的数据。它相当于一张表,其中包含列和对应的数据。
索引可分为聚集索引和非聚集索引,聚集索引的物理排列方式与数据存储方式相同,因此每个表只能有一个聚集索引,而非聚集索引则是建立在新的索引表中的。
为什么要使用数据库索引
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提高查询速度:通过使用索引,查询速度可以得到极大地提升,以提高查询速度和性能。
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改善查询效率:索引可以根据特定字段查询信息,而不必进行全表扫描,从而提高查询效率。
索引的分类
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普通索引(Normal Index):最基本的索引类型,没有任何限制。
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唯一索引(Unique Index):与普通索引相似,但唯一索引的所有值都必须是唯一的,若重复将引发错误。
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聚集索引(Clustered Index):这个索引是根据表主键的值进行排序的,因此只有一个聚集索引的表可以优化查询操作。
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非聚集索引(Non-Clustered Index):该索引可建立在任何可索引的列上,一个表可以有许多非聚集索引,它们可以包含单个或多个列。
索引的创建
-- 创建普通索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);
-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);
-- 创建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);
-- 创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);
索引的使用
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在WHERE子句中使用索引,可以加快查询速度。
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在JOIN操作中,索引可以大大提高操作速度。
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在ORDER BY和GROUP BY语句中,使用索引可以使排序操作更快。
索引的优化
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选择合适的数据类型,能更高效地使用索引。
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建立索引时,需要根据实际情况合理选择索引列,注意避免创建过多的索引。
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及时清洗表中的垃圾数据,可以避免索引扫描时无法过滤不必要的数据。
示例1:
假设有学生表(student),其中有两个字段分别是id和name,我们要根据name字段查询学生信息时可以考虑在name字段上创建一个普通的非聚集索引,提高查询效率。
-- 创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name ON student (name);
示例2:
假设有订单表(order),其中有两个字段分别是id和username,我们要根据username字段查询订单信息时可以考虑在username字段上创建一个非聚集索引,提高查询效率。
-- 创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_username ON order (username);
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