Python爬虫实现爬取京东手机页面的图片(实例代码)

Python爬虫实现爬取京东手机页面的图片

在Python中，实现爬取京东手机页面的图片是一个常见的需求。以下是一个示例，介绍了如何使用Python爬虫实现爬取京东手机页面的图片。

示例一：使用requests库获取京东手机页面的HTML代码

以下是一个示例，使用requests库获取京东手机页面的HTML代码：

import requests

url = 'https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655'
response = requests.get(url)
html = response.text
print(html)

在上面的示例中，我们使用requests库获取京东手机页面的HTML代码。我们定义了一个url变量，指定京东手机页面的地址。我们使用requests.get方法获取页面内容，并使用response.text属性获取HTML代码。最后，我们输出HTML代码。

示例二：使用BeautifulSoup库解析京东手机页面的HTML代码并下载图片

以下是一个示例，使用BeautifulSoup库解析京东手机页面的HTML代码并下载图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

url = 'https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')

if not os.path.exists('jd_images'):
    os.makedirs('jd_images')

for img_tag in img_tags:
    img_url = img_tag.get('src')
    if img_url.startswith('//'):
        img_url = 'https:' + img_url
    elif not img_url.startswith('http'):
        img_url = 'https://img10.360buyimg.com/n7/' + img_url
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    img_path = os.path.join('jd_images', img_name)
    with open(img_path, 'wb') as f:
        f.write(requests.get(img_url).content)
        print('Downloaded', img_name)

在上面的示例中，我们使用BeautifulSoup库解析京东手机页面的HTML代码，并下载页面中的图片。我们定义了一个url变量，指定京东手机页面的地址。我们使用requests.get方法获取页面内容，并使用response.text属性获取HTML代码。我们使用BeautifulSoup库解析HTML代码，并使用find_all方法查找所有的img标签。我们使用os库创建一个jd_images目录，用于保存下载的图片。我们遍历所有的img标签，获取图片的URL，并使用requests.get方法下载图片。我们使用split方法获取图片的文件名，并使用os.path.join方法拼接图片的保存路径。最后，我们使用with语句打开文件，并使用write方法将图片内容写入文件中。我们输出下载的图片文件名。

需要注意的是，在爬取京东手机页面的图片时，需要遵守相关法律法规和网络安全规范，不得下载非法图片或侵犯他人权益。同时，需要对下载的内容进行安全性检查，以防内容包含恶意代码或病毒。在保存下载结果时，需要遵守相关法律规和网络安全规范，不得泄露他人私或侵犯他人权益。