编写类似nmap的扫描工具需要以下几个步骤:
1. 了解nmap原理
Nmap是一款网络扫描工具,可用于发现网络上的主机和端口。它通过发送不同类型的数据包,来获取目标主机的响应信息,从而判断主机是否存活、开放了哪些端口,并进行一些漏洞探测等操作。
2. 学习Python的socket模块
实现网络扫描需要使用socket模块,学习它的常用方法和参数。可以调用socket.gethostbyname()
来查询主机IP地址,socket.socket()
来创建套接字,socket.connect()
来连接到目标主机,socket.send()
来向主机发送数据,以及socket.recv()
来接收返回的数据。
3. 编写扫描工具脚本
在了解了nmap的原理和Python的socket模块之后,下一步是编写扫描工具的脚本。具体的步骤可以分为以下几个部分:
a. 定义参数解析
Python中有 argparse 和 optparse 两个内置模块可以方便地实现命令行参数解析,可以根据需要选择其中一个。
b. 定义端口扫描函数
根据nmap的扫描原理,需要向目标主机的每个端口发送一个探测数据包,并根据返回的数据来判断该端口是否开放。因此,需要定义一个函数 port_scan
,它的输入是目标主机的IP地址和需要扫描的端口范围,输出是开放的端口列表。
这个函数的实现可以参考下面的示例代码:
import socket
def port_scan(host, port):
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(2) # 设置超时时间
try:
res = sock.connect_ex((host, port))
if res == 0:
print("[+] {}:{} open".format(host, port))
return port
except:
pass
finally:
sock.close()
c. 实现多线程扫描
由于扫描可能需要对每个端口都进行连接操作,这个过程是比较耗时的,为了提高效率,可以使用多线程技术来实现并发处理。这里可以使用Python内置的 threading
模块来实现多线程。
示例代码如下:
import threading
def scan_thread(host, port_range, results):
for port in port_range:
res = port_scan(host, port)
if res:
results.append(res)
def port_scan_multithread(host, port_range, num_threads):
# 将端口分割成num_threads份,并分配给不同的线程执行
port_per_thread = len(port_range)//num_threads
threads = []
results = []
for i in range(num_threads):
start = i * port_per_thread
end = (i+1) * port_per_thread if i != num_threads-1 else len(port_range)
t = threading.Thread(target=scan_thread, args=(host, port_range[start:end], results))
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
return sorted(results)
d. 实现主函数
最后,可以编写主函数来组织上述代码,将命令行参数解析、端口扫描、输出结果等步骤组合起来。
示例代码如下:
import argparse
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Simple port scanner')
parser.add_argument('host', type=str, help='Target host')
parser.add_argument('-p', '--port', type=str, help='Port range (e.g. 1-65535, default: 1-1000)', default="1-1000")
parser.add_argument('-t', '--threads', type=int, help='Number of threads (default: 10)', default=10)
args = parser.parse_args()
host = args.host
port_range = range(int(args.port.split('-')[0]), int(args.port.split('-')[1])+1)
num_threads = args.threads
print("[*] Scanning {}...".format(host))
results = port_scan_multithread(host, port_range, num_threads)
print("[*] Done!")
print("[*] Open ports: {}".format(results))
if __name__ == "__main__":
main()
示例一:简单的端口扫描工具
下面是一个简单的端口扫描脚本,它可以检测指定目标主机的那些端口是开放的:
import socket
def port_scan(host, port):
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(2) # 设置超时时间
try:
res = sock.connect_ex((host, port))
if res == 0:
print("[+] {}:{} open".format(host, port))
except:
pass
finally:
sock.close()
if __name__ == "__main__":
host = "127.0.0.1"
port_range = range(1, 1001)
for port in port_range:
port_scan(host, port)
示例二:多线程的端口扫描工具
下面是一个更为高效的端口扫描脚本,它使用多线程技术并行扫描目标主机的端口:
import socket
import threading
def port_scan(host, port):
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(2) # 设置超时时间
try:
res = sock.connect_ex((host, port))
if res == 0:
print("[+] {}:{} open".format(host, port))
except:
pass
finally:
sock.close()
def scan_thread(host, port_range, results):
for port in port_range:
port_scan(host, port)
def port_scan_multithread(host, port_range, num_threads):
# 将端口分割成num_threads份,并分配给不同的线程执行
port_per_thread = len(port_range)//num_threads
threads = []
for i in range(num_threads):
start = i * port_per_thread
end = (i+1) * port_per_thread if i != num_threads-1 else len(port_range)
t = threading.Thread(target=scan_thread, args=(host, port_range[start:end], []))
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
if __name__ == "__main__":
host = "127.0.0.1"
port_range = range(1, 1001)
num_threads = 10
port_scan_multithread(host, port_range, num_threads)
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