tf.keras的模块 2023年4月6日 上午11:42 • Keras 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:tf.keras的模块 - Python技术站 Keras人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 TensorFlow keras中一些著名的神经网络 上一篇 2023年4月6日 上午11:41 TensorFlow keras读取图片 下一篇 2023年4月6日 上午11:42 相关文章 利用BERT得到句子的表示向量(pytorch) 在文本分类和文本相似度匹配中,经常用预训练语言模型BERT来得到句子的表示向量,下面给出了pytorch环境下的操作的方法: 这里使用huggingface的transformers中BERT, 需要先安装该依赖包(pip install transformers) 具体实现如下: import torch from tqdm import tqdm i… PyTorch 2023年4月8日 000 [winograd]winograd算法在卷积中的应用 在卷积神经网络当中, 卷积运算是尤其是计算敏感的, 尤其是在端上设备中, 对于性能的要求更为苛刻。对于卷积优化的方法也有很多种,本文便针对近年来最常见的优化方法Winograd做一个简单总结。 相关资料 winograd算法最早是1980年由Terry Winograd提出的,当时并没有引起太大的轰动。在CVPR’16会议上,Lavin等人[1]提出了利用w… 卷积神经网络 2023年4月6日 000 循环神经网络 RNN循环神经网络模型1-基本结构 0 序言 RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。时间序列数据是指在不听时间点上手机到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化。序列数据有一个特点:后面的数据跟前面的数据有关系。 一、模型基本结构 其中: 1)Xt代表序列t时刻训练样本的输入; 2) ht代表序列t时刻模型的隐藏状态; 3) ot代表序列t时刻模型的输出; 4) Lt代表序列t时刻… 2023年4月8日 000 循环神经网络 循环神经网络-Recurrent neural network 1.序列数据: 自然语言 连续视频帧 股票走势 机器翻译 2.循环神经网络与传统神经网络的区别: 传统神经网络如多层感知机,每个隐藏层的节点之间是无连接的,而RNN则不然。有连接意味着… 2023年4月6日 000 百度飞桨(PaddlePaddle)- 张量(Tensor) 张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix) 飞桨 使用张量(Tensor) 来表示神经网络中传递的数据,Tensor 可以理解为多维数组,类似于 Numpy 数组(ndarray) 的概念。与 Numpy 数组相比,Tensor 除了支持运行在 CPU 上,还支持运行在 GPU 及各种 AI 芯片上,以实现计算加速… 人工智能概论 2023年5月11日 000 【转】Caffe初试(四)数据层及参数 要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等,而一个模型由多个层(layer)构成,每一层又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写。 层有很多种类型,比如Data,Convolution,Pooling等,层之间… Caffe 2023年4月7日 000 在tensorflow下利用plt画论文中loss,acc等曲线图实例 下面是关于“在TensorFlow下利用plt画论文中loss,acc等曲线图实例”的完整攻略。 问题描述 在深度学习领域中,通常需要绘制训练过程中的loss、accuracy等曲线图,以便于分析模型的性能和调整超参数。那么,如何在TensorFlow下利用plt画论文中loss、acc等曲线图? 解决方法 示例1:在TensorFlow下利用plt画los… Keras 2023年5月16日 000 Keras [Keras深度学习浅尝]实战三· Embedding实现 IMDB数据集影评文本分类 [Keras深度学习浅尝]实战三· Embedding实现 IMDB数据集影评文本分类 此实战来源于TensorFlow Keras官方教程 先更新代码在这里,后面找时间理解注释一下。 # TensorFlow and tf.keras import os os.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”]=”TRUE” import te… 2023年4月8日 000