Mysql sql慢查询监控脚本代码实例

下面我将为您详细讲解 Mysql sql 慢查询监控脚本代码实例的完整攻略,该攻略将包含以下内容:

  1. 概述
  2. 脚本代码实现步骤
  3. 示例说明
    • 示例1:监控所有数据库中执行时间超过 1 秒的 SQL
    • 示例2:监控指定数据库中执行时间超过 0.5 秒的 SQL

1. 概述

Mysql 是一款常用的开源数据库系统,但在实际应用中,常常因为 SQL 语句不正确或者索引不合理等问题导致数据库性能下降。因此,Mysql sql 慢查询监控脚本的实现对于数据库的优化非常重要。本攻略将介绍如何通过编写脚本实现对 Mysql 数据库的慢查询监控,并提供两个示例进行说明。

2. 脚本代码实现步骤

以下是 Mysql sql 慢查询监控脚本的实现步骤:

  1. 创建一个名为slow_query_monitor.sh的脚本文件并添加可执行权限。该文件将用于定时执行 SQL 查询监控脚本。

  2. 编写 SQL 查询监控脚本slow_query_log.sh,用于监控 SQL 查询,并将结果输出到日志文件。

  3. 修改 Mysql 数据库参数,启用 “慢查询日志”。

  4. 使用 cron 定时任务,定时执行 slow_query_monitor.sh 脚本。

以下是slow_query_monitor.sh脚本的示例代码:

#!/bin/bash

# 定义日志文件路径
log_file=/var/log/mysql/slow_query.log

# 定义监控脚本路径(需要根据实际路径进行修改)
slow_query_log_script=/usr/local/bin/slow_query_log.sh

# 执行监控脚本
$slow_query_log_script $log_file

以下是 slow_query_log.sh 脚本的示例代码:

#!/bin/bash

# 定义查询日志路径
start_log_file="$1"

# 设定查询时间阈值
threshold=1

# 查询过滤条件
condition="WHERE substring_index(user_host,'@',1) not in ('root') AND query_time > ${threshold}"

# 定义查询语句
query="
SELECT now() AS ts, db, IFNULL(DATE_FORMAT(query_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s'),'00-00-00 00:00:00') as query_time, IFNULL(time_to_sec(lock_time),'0.000') as lock_time, IFNULL(rows_sent,'0') as rows_sent, IFNULL(rows_examined,'0') as rows_examined, CONCAT(left(query,50),'...') as 'query' FROM mysql.slow_log 
$condition
ORDER BY query_time DESC;
"

# 执行查询
mysql -e "$query"

3. 示例说明

为了说明 Mysql sql 慢查询监控脚本的使用方法,以下将提供两个示例。

示例1:监控所有数据库中执行时间超过 1 秒的 SQL

要监控所有数据库中执行时间超过 1 秒的 SQL,可以将slow_query_log.sh中设定查询时间阈值的条件修改为:

# 设定查询时间阈值
threshold=1

# 查询过滤条件
condition="WHERE substring_index(user_host,'@',1) not in ('root') AND query_time > ${threshold}"

修改后,执行slow_query_monitor.sh脚本即可进行 SQL 监控。

示例2:监控指定数据库中执行时间超过 0.5 秒的 SQL

如果您只想监控单个数据库中执行时间超过 0.5 秒的 SQL,则可以修改查询过滤条件为:

# 设定查询时间阈值
threshold=0.5

# 查询过滤条件
condition="WHERE substring_index(user_host,'@',1) not in ('root') AND db='your_database_name' AND query_time > ${threshold}"

将您需要监控的数据库名称替换为your_database_name,然后执行slow_query_monitor.sh脚本即可进行 SQL 监控。

以上是本攻略的详细讲解,希望能够帮助您更好地实现 Mysql sql 慢查询监控。

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