Scrapy之爬取结果导出为Excel的实现过程

Scrapy 是一个流行的 Python 爬虫框架，可以用来爬取各种网站。其中一个实用的功能是将爬取的结果导出为 Excel 文件，便于分析和处理数据。以下是实现过程的完整攻略：

安装依赖库

要导出 Excel 文件，需要安装 openpyxl 库和 xlrd 库。可以使用 pip 命令来安装：

pip install openpyxl
pip install xlrd

配置 settings.py

在 Scrapy 的项目中，需要在 settings.py 文件中添加以下代码来启用 Excel 数据导出：

FEED_FORMAT = "xlsx"
FEED_URI = "output.xlsx"

其中，FEED_FORMAT 表示将数据导出为 Excel 格式，FEED_URI 是导出文件的路径。可以根据需要更改文件名和路径。

编写 Spider

在 Spider 的代码中，需要在 parse 函数中处理爬取的结果并将其导出为 Excel 数据。通常可以使用 openpyxl 库来进行 Excel 文件的操作。

以下是一个示例代码，使用 openpyxl 库将爬取的结果导出为一个 Excel 表格：

import scrapy
import openpyxl

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['https://www.example.com']

    def parse(self, response):
        # 爬取数据的代码
        item = {
            'title': response.css('h1::text').get(),
            'content': response.css('.post-content').get(),
        }
        # 将数据存入 Excel 文件
        wb = openpyxl.Workbook()
        ws = wb.active
        ws.title = 'Sheet1'
        ws['A1'].value = 'Title'
        ws['B1'].value = 'Content'
        row = ws.max_row + 1
        ws.cell(row=row, column=1, value=item['title'])
        ws.cell(row=row, column=2, value=item['content'])
        wb.save('output.xlsx')

以上代码首先定义了一个名为 example 的 Spider，用于爬取 https://www.example.com 网站的数据。在 parse 函数中，我们首先使用 CSS 选择器来爬取数据，并将其存入一个字典类型的 item 中。

接下来使用 openpyxl 库来创建一个新的 Excel 文件，并在第一个工作表中添加表头和数据。最后使用 save 方法将文件保存到本地磁盘。

如果需要导出多个表格，可以使用 add_worksheet 方法来创建新的工作表。

另一个示例

以下是另一个示例代码，使用 xlrd 库和 xlwt 库来将爬取的结果导出为一个旧版 Excel（xls）文件：

import scrapy
import xlrd
import xlwt

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['https://www.example.com']

    def parse(self, response):
        # 爬取数据的代码
        items = [
            {'title': 'Post 1', 'content': 'Content 1'},
            {'title': 'Post 2', 'content': 'Content 2'},
            {'title': 'Post 3', 'content': 'Content 3'},
        ]

        # 将数据存入 Excel 文件
        wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
        ws = wb.add_sheet('Sheet1')
        ws.write(0, 0, 'Title')
        ws.write(0, 1, 'Content')
        for i, item in enumerate(items):
            row = i + 1
            ws.write(row, 0, item['title'])
            ws.write(row, 1, item['content'])
        wb.save('output.xls')

以上代码首先定义了一个名为 example 的 Spider，并在 parse 函数中使用简单的字典类型来模拟爬取的数据。接下来使用 xlwt 库来创建一个新的 Excel 文件，并在第一个工作表中添加表头和数据。最后使用 save 方法将文件保存到本地磁盘。

注意，xlrd 库只能读取旧版 Excel 文件，如果需要读取新版 Excel 文件，则需要使用 openpyxl 库。反之，如果需要将数据导出为旧版 Excel 文件，则可以使用 xlwt 库。