Python读取excel文件中的数据,绘制折线图及散点图

下面我将为您详细讲解“Python读取excel文件中的数据,绘制折线图及散点图”的完整实例教程。

一、导入所需模块

首先，我们需要导入以下几个模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

• pandas模块：用于读取excel文件中的数据，并进行数据处理。

• matplotlib.pyplot模块：用于绘制折线图及散点图。

二、读取excel文件中的数据

我们可以使用pandas模块中的read_excel()方法读取excel文件中的数据，这个方法可以识别多种格式的excel文件(包括.xls和.xlsx格式)。

示例1：读取一个名为“data.xlsx”的xlsx格式文件中的数据，并将其保存到dataframe中。

df = pd.read_excel('data.xlsx')

示例2：读取一个名为“data.xls”的xls格式文件中的数据，并将其保存到dataframe中。

df = pd.read_excel('data.xls')

三、绘制折线图

我们可以使用matplotlib.pyplot模块绘制折线图，折线图是用来显示随着时间推移或者是其他连续变量下发生的变化的线条图。下面我们将使用matplotlib.pyplot绘制一个折线图。

示例3：绘制一个折线图来展示data.xlsx文件中的某一列的数据随着时间的变化趋势。

plt.plot(df['时间'], df['数据'], '-o')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数据')
plt.title('数据随时间的变化趋势')
plt.show()

这里，我们使用plot()方法将数据呈现为一条折线，-o表示使用实心圆点显示数据点，xlabel()和ylabel()分别设置x轴和y轴的标签，title()设置图表的标题，show()方法将图表显示出来。

四、绘制散点图

我们可以使用matplotlib.pyplot模块绘制散点图，散点图是用来显示点的分布和密度的图表。下面我们将使用matplotlib.pyplot绘制一个散点图。

示例4：绘制一个散点图来展示data.xlsx文件中的两列数据的相关性。

plt.scatter(df['数据1'], df['数据2'])
plt.xlabel('数据1')
plt.ylabel('数据2')
plt.title('数据1和数据2的相关性')
plt.show()

这里，我们使用scatter()方法将数据呈现为一组散点，xlabel()和ylabel()分别设置x轴和y轴的标签，title()设置图表的标题，show()方法将图表显示出来。

五、完整示例

下面是一个完整的示例，演示了如何读取excel文件中的数据，绘制折线图和散点图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['时间'], df['数据'], '-o')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数据')
plt.title('数据随时间的变化趋势')
plt.show()

# 绘制散点图
plt.scatter(df['数据1'], df['数据2'])
plt.xlabel('数据1')
plt.ylabel('数据2')
plt.title('数据1和数据2的相关性')
plt.show()

以上就是“Python读取excel文件中的数据,绘制折线图及散点图”的完整实例教程。