详解Java数据库连接池

什么是数据库连接池？

数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术。通俗地说，它就像一个存放数据库连接的池子，程序从池子里取连接，用完之后再放回池子里，这样可以减少连接的创建和关闭的时间，在提高程序性能的同时也降低了数据库服务器的压力。

为什么要使用数据库连接池？

在使用数据库操作时，每次打开连接、关闭连接都需要一定的时间。长时间使用数据库连接池的好处在于：

1. 减少数据库连接创建和释放的时间，提高程序效率。
2. 它可以自动管理连接对象，确保每次使用之前都是可用的。
3. 可以限制并发数据库连接数量，避免系统崩溃。
4. 可以对连接进行有效的监控和统计。

如何使用数据库连接池？

目前市面上有很多数据库连接池技术，比如DBCP、C3P0、Druid等。其中，我们以使用Druid为例，来介绍使用数据库连接池的基本步骤。

步骤一：引入Druid依赖

在pom文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

步骤二：在Spring配置文件中配置DruidDataSource

在Spring配置文件中添加以下代码：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
    <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
    <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    <property name="initialSize" value="5"/>
    <property name="minIdle" value="5"/>
    <property name="maxActive" value="20"/>
    <property name="testOnBorrow" value="true"/>
    <property name="testOnReturn" value="false"/>
    <property name="testWhileIdle" value="false"/>
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000"/>
    <property name="validationQuery" value="SELECT 1"/>
    <property name="filters" value="stat,wall"/>
</bean>

上面的配置中，dataSource就是Druid连接池连接的入口。其中，initialSize表示初始化连接池时的连接数；minIdle和maxActive分别表示连接池中最小和最大的连接数；testOnBorrow表示是否在取连接前进行测试，而testOnReturn表示是否在连接放回池中时测试。

步骤三：在代码中使用DruidDataSource

在代码中获取DataSource时，可以使用以下代码：

@Autowired
private DataSource dataSource;

这个时候，Spring容器会将DruidDataSource注入到代码中。

示例1：如何使用Druid连接池进行数据库操作？

在上面的配置文件中，我们指定了数据库的用户名和密码。现在我们就可以使用Druid连接池进行数据库操作了：

public class UserDaoImpl extends JdbcDaoSupport implements UserDao {

    @Override
    public User getUserById(int id) {
        String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
        User user = null;
        try {
            user = getJdbcTemplate().queryForObject(sql, new Object[]{id}, new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class));
        } catch (Exception e) {
            logger.error("getUserById error: ", e);
        }
        return user;
    }

}

可以看到，在Spring中获取DataSource之后，我们就可以方便地使用JdbcTemplate来进行CRUD操作了。

示例2：使用Druid进行监控

Druid连接池提供了强大的监控功能。我们只需要在配置文件中加入以下配置：

<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
    <property name="slowSqlMillis" value="1000" />
    <property name="logSlowSql" value="true" />
</bean>
<bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter"></bean>

配置中的StatFilter可以统计SQL的执行性能并输出慢日志信息，而WallFilter可以检测是否有SQL注入攻击。

总结

使用数据库连接池可以显著提高程序的性能，Druid连接池是其中比较好的选择之一。在使用时，我们要首先引入Druid依赖，然后在Spring配置文件中配置DruidDataSource，和在代码中使用这个DataSource对象即可。此外，Druid还提供了强大的监控功能，使我们能够更好地管理程序的性能。