一文带你安装opencv与常用库(保姆级教程)

首先我需要说明一下Markdown文本格式的基本语法：

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现在开始讲解“一文带你安装opencv与常用库(保姆级教程)”这篇文章的完整攻略：

安装Anaconda

首先，你需要安装Anaconda来管理你的Python环境。你可以直接去Anaconda官网下载安装包，或者使用以下命令行安装：

curl -sSL https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh -o anaconda.sh
bash anaconda.sh -b -p ~/anaconda
echo "export PATH=\$PATH:~/anaconda/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

安装完成后，执行以下命令行验证Anaconda是否安装成功：

conda --version

如果正确显示版本号，则说明Anaconda安装成功。

创建Python环境

接下来，你需要在Anaconda中创建一个新的Python环境来安装OpenCV和其他常用库。执行以下命令行：

conda create -n opencv python=3.9
conda activate opencv

其中，-n参数用于指定环境名称，这里我将环境命名为opencv。python=3.9参数用于指定Python版本号，这里我选择了Python 3.9版本。

安装OpenCV和常用库

在新的Python环境中，你可以直接使用conda命令安装OpenCV和其他常用库：

conda install opencv
conda install matplotlib
conda install numpy
conda install jupyterlab

其中，jupyterlab是一个非常实用的交互式数据分析工具，可以让你轻松写作和测试代码。

示例说明

使用OpenCV和其他常用库，你可以做很多事情。以下是两个示例说明：

示例1：读取并展示图片

执行以下代码，可以读取本地图片并展示：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 展示图片
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

示例2：截取视频中的一帧并展示

执行以下代码，可以读取本地视频，截取其中一帧，并展示：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
ret, frame = cap.read()

# 截取一帧并展示
plt.imshow(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

# 释放资源
cap.release()

以上两个示例只是OpenCV和其他常用库的冰山一角，你可以根据自己的需要，使用更多的库和功能来完成你的工作。

希望这份完整攻略可以帮助你快速入门OpenCV和常用库。