Python实现的一个简单LRU cache

下面是Python实现的一个简单LRU cache的完整攻略：

什么是LRU Cache

LRU（Least Recently Used）Cache是一种缓存数据结构，它能够在内存中保留最近最少使用的数据，类似于缓存加速器的作用。当缓存中的数据超过容量时，会自动将最近最少使用的数据从缓存中清除，以便为即将到来的新数据腾出空间。

LRU Cache的Python实现

在Python中，可以通过使用OrderedDict（有序字典）来构建LRU Cache。OrderedDict是内置的字典类型，它与Python的标准字典不同之处在于它会记住元素的添加顺序，从而使得它们可以被按照添加顺序迭代。

以下是Python实现的LRU Cache代码示例：

from collections import OrderedDict

class LRUCache(object):
    def __init__(self, capacity):
        self.cache = OrderedDict()
        self.capacity = capacity

    def get(self, key):
        if key not in self.cache:
            return -1
        val = self.cache.pop(key)
        self.cache[key] = val
        return val

    def put(self, key, value):
        if key in self.cache:
            self.cache.pop(key)
        elif len(self.cache) == self.capacity:
            self.cache.popitem(last=False)
        self.cache[key] = value

上面的代码使用了Python的OrderedDict结构来实现LRU Cache。我们可以通过capacity属性来设置cache的容量大小。在 get() 方法中，如果 key 不在 cache 中，则返回 -1，否则将获取的 key-value 对移至最前面，并返回其 value。在 put() 方法中，如果 key 在 cache 中，则将其对应的 value 更新，并将该 key-value 对移至最前面。如果 cache 已满，则将最近最少使用的 key-value 对弹出（即最先被添加到 cache 中的 key-value 对），然后将新的 key-value 对添加到最前面。

示例说明

1. 初始化一个容量为 2 的 cache

cache = LRUCache(2)

1. 添加多个 key-value 对，并获取其中的一个 key 对应的 value

cache.put(1, 1)
cache.put(2, 2)
cache.get(1)    # 返回 1

1. 添加一个新的 key-value 对，但 cache 已满，因此会弹出最近最少使用的 key-value 对 (2, 2)

cache.put(3, 3)    # cache 已满，弹出键 2

以上就是Python实现的一个简单LRU Cache的完整攻略。通过使用OrderedDict结构，我们可以方便地实现LRU Cache，并能够在需要时自动清除最近最少使用的数据，大大提高了数据处理效率。