Sql Server数据库各版本功能对比

Sql Server数据库各版本功能对比

本文将对Sql Server数据库不同版本的功能进行对比,以便用户根据自身需求选择适合的版本。

Sql Server 2017

Sql Server 2017是Sql Server系列中的最新版本,在功能上有很多的创新和升级。主要更新如下:

  • Graph数据处理引擎
  • 移动领域和社交网络分析使用最为广泛。
  • 自然语言处理
  • 可以通过Transact-SQL对文本数据进行处理和搜索。
  • Python脚本语言集成
  • 可以通过Python在Sql Server存储过程中运行脚本。
  • 密码保护
  • 可以对数据库中的数据进行加密和解密。
  • Linux平台支持
  • 可以在Linux操作系统上部署和运行Sql Server。

示例1:利用Graph数据处理引擎实现社交网络分析

--创建节点
CREATE TABLE Persons (
    PersonId int,
    Name varchar(255),
    Age int,
    Gender char(1)
);

INSERT INTO Persons (PersonId, Name, Age, Gender)
VALUES (1, 'Tom', 18, 'M'),
    (2, 'Jerry', 22, 'M'),
    (3, 'Lucy', 21, 'F');

--创建边
CREATE TABLE Relationships (
    RelationshipId int,
    PersonId1 int,
    PersonId2 int,
    RelationshipType varchar(255)
);

INSERT INTO Relationships (RelationshipId, PersonId1, PersonId2, RelationshipType)
VALUES (1, 1, 2, 'Friend'),
    (2, 2, 3, 'Friend'),
    (3, 1, 3, 'Enemy');

--查询Tom的朋友
SELECT P.Name
FROM Persons P 
JOIN Relationships R ON R.PersonId2 = P.PersonId
WHERE R.PersonId1 = 1 AND R.RelationshipType = 'Friend';

示例2:利用Python脚本语言实现复杂的数据处理逻辑

--创建Python函数
EXEC sp_execute_external_script  
  @language = N'Python',  
  @script = N'  
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(InputDataSet)
OutputDataSet = df.groupby("category")["value"].sum()
',  
  @input_data_1 = N'  
SELECT [category],[value]
FROM [dbo].[TestTable1]  
  ',  
  @output_data_1_name = N'OutputDataSet',  
  @output_data_1_schema = N'category nvarchar(50), [value] int'  
WITH RESULT SETS ((category nvarchar(50), [value] int));

Sql Server 2016

Sql Server 2016在功能上相比2014版本进行了升级和创新。主要更新如下:

  • JSON支持
  • 可以查询和存储JSON格式的数据。
  • AlwaysEncrypted
  • 可以对加密数据进行计算,并且保证计算结果也是加密的。
  • Stretch Database
  • 可以将数据库分为两部分,将访问频率较低的部分存储在Azure云上。

示例1:查询JSON格式的数据

--创建表
CREATE TABLE Customers (Id INT, Info NVARCHAR(MAX))
GO
--插入JSON数据
INSERT INTO Customers (Id, Info)
VALUES
(1, N'{"Name": "Tom", "Age": 18}'),
(2, N'{"Name": "Jerry", "Age": 22}'),
(3, N'{"Name": "Lucy", "Age": 21}');

--查询数据
SELECT Id, JSON_VALUE(Info, '$.Name') AS Name, JSON_VALUE(Info, '$.Age') AS Age
FROM Customers;

示例2:创建AlwaysEncrypted数据

--创建加密列
ALTER TABLE Customers ADD [EncryptedInfo] NVARCHAR(MAX) ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = MyCEK, ENCRYPTION_TYPE = Randomized, ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256');
--更新加密列的数据
UPDATE Customers SET [EncryptedInfo] = CONVERT(NVARCHAR(MAX), ENCRYPTBYKEY(KEY_GUID('MyCEK'), Info));

Sql Server 2014

Sql Server 2014在功能上相比2012版本进行了升级和创新。主要更新如下:

  • In-Memory OLTP
  • 可以将部分或全部表的数据存储在内存中,提升查询性能。
  • Buffer Pool Extension
  • 可以将缓存数据存储在SSD上,提升响应速度。
  • 跨群集备份
  • 可以对多个集群进行备份和还原。

示例1:创建In-Memory OLTP表

--开启内存优化选项
sp_configure 'Show Advanced Options', 1;
GO
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;
GO
sp_configure 'max server memory (MB)', 2048;
GO
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;
GO
sp_configure 'memory optimized data', 1;
GO
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;
GO

--创建In-Memory OLTP表
CREATE TABLE Customers_MemoryOptimized (
    Id INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=1000000),
    Name NVARCHAR(50) NOT NULL,
    Age INT NOT NULL
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON);

--插入数据
INSERT INTO Customers_MemoryOptimized (Id, Name, Age)
VALUES (1, 'Tom', 18),
    (2, 'Jerry', 22),
    (3, 'Lucy', 21);

--查询数据
SELECT * FROM Customers_MemoryOptimized;

示例2:设置Buffer Pool Extension

--开启Buffer Pool Extension选项
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
GO
RECONFIGURE;
GO
EXEC sp_configure 'buffer pool extension', 1;
GO
RECONFIGURE;
GO
--设置Buffer Pool Extension路径和大小
EXEC sp_configure 'remote data archive', 'C:\SSD\BufferPoolExtension';
GO
EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', 2048;
GO
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;
GO
EXEC sp_configure 'buffer pool extension size (MB)', 1000;
GO
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;
GO

总结

本文主要对Sql Server数据库各版本的功能进行了比较和介绍,用户可以根据自身需求进行选择。对于需要进行复杂的数据处理和存储的用户,建议使用较新的版本。

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