解决Python pandas plot输出图形中显示中文乱码问题

下面是解决Python pandas plot输出图形中显示中文乱码问题的完整攻略：

1. 确认matplotlib默认字体

Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，而在Matplotlib中绘制图形时，中文乱码的问题比较常见，因为默认情况下Matplotlib并没有指定中文字体。因此，我们需要先确认一下Matplotlib默认使用哪个字体。

在Python中，我们可以通过以下代码获取Matplotlib中默认字体的名称：

import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.rcParams['font.family'])

运行以上代码，如果输出为['sans-serif']，那么说明Matplotlib默认使用的是无衬线字体。如果要在Matplotlib中显示中文，我们要使用中文字体，可以通过以下步骤修改默认字体。

2. 设置字体为中文字体

我们首先需要准备一些中文字体文件，这里以微软雅黑字体为例。将下载好的微软雅黑字体文件（.ttf格式）放在Python环境的目录下，如C:\Windows\Fonts。

在代码中我们可以通过以下方式告诉Matplotlib使用中文字体：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

这样，我们就将Matplotlib的默认字体设置为了微软雅黑。如果你使用的是其他中文字体，需要将Microsoft YaHei改成对应的字体名称。

3. 使用示例

下面是两个使用示例，分别是在折线图和柱状图中设置中文标签。

3.1 折线图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 用pandas读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')

# 将默认字体设置为微软雅黑
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

# 绘制折线图并设置中文标签
plt.plot(data['date'], data['value'])
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('值')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

3.2 柱状图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 用pandas读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')

# 将默认字体设置为微软雅黑
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

# 绘制柱状图并设置中文标签
plt.bar(data['name'], data['value'])
plt.title('柱状图示例')
plt.xlabel('名称')
plt.ylabel('值')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

以上代码中，data.csv是一个简单的示例数据（日期、名称、值三列），可以根据实际业务场景修改。在绘制图形之前，我们先将默认字体设置为了微软雅黑，然后便可以使用中文标签绘制饼图和柱状图了。