具体可以看这篇文章，写的很详细。https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：CNN中feature map、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释，以及CNN 学习过程中卷积核更新的理解 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
卷积神经网络Lenet-5实现
上一篇
2023年4月6日 上午1:15
Pytorch 卷积中的 Input Shape用法
下一篇
2023年4月6日 上午1:15
相关文章
-
关于对抗生产网络（GAN）的初步学习
1 主题思想 GAN的鼻祖之作是2014年NIPS一篇文章：GenerativeAdversarial Net,可以细细品味， GAN的思想是是一种二人零和博弈思想（two-player game），博弈双方的利益之和是一个常数，比如两个人掰手腕，假设总的空间是一定的，你的力气大一点，那你就得到的空间多一点，相应的我的空间就少一点，相反我力气大我就得到的多一…
-
『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵
本文结合航空出行的场景，使用机器学习建模，详细分析了航班乘客满意度的影响因素：机上Wi-Fi服务、在线登机、机上娱乐质量、餐饮、座椅舒适度、机舱清洁度和腿部空间等。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40? 机器学习实战系列：https://www.showmeai…
-
TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型
1.一般的模型构造、训练、测试流程 1 # 模型构造 2 inputs = keras.Input(shape=(784,), name=\’mnist_input\’) 3 h1 = layers.Dense(64, activation=\’relu\’)(inputs) 4 h1 = layers.Dense(64, activation=\’relu…
-
TENSORFLOW变量作用域（VARIABLE SCOPE）
TensorFlow变量作用域（Variable Scope）是一个十分重要的概念，可以优化代码的可读性、复用性以及模型的可训练性。本篇文章将详细讲解TensorFlow变量作用域，并提供两条实例介绍。 什么是TensorFlow变量作用域？ TensorFlow变量作用域是一种命名空间，它用于管理同类变量对象的创建和使用。变量作用域的目的是可以在不同函数和…
-
TensorFlow通过文件名/文件夹名获取标签,并加入队列的实现
TensorFlow可以通过文件名或文件夹名获取标签，并将其加入队列以训练模型。下面是具体实现的步骤： 准备数据集 首先，需要准备一个数据集，其中包含多个类别的图像。每个类别的图像应该存储在一个独立的文件夹中，并以该类别的名称命名文件夹。这样就可以通过文件夹名获取标签。 构建文件名队列 使用TensorFlow中的tf.train.string_input_…
-
pytorch和tensorflow的爱恨情仇之张量
pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13759451.html pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 基本概念：标量、一维向量、二维矩阵、多维张量。 1、pytorch中的张量 （1）通过torch.Tensor()来建立常量 …
-
更好地提问ChatGPT_常用prompt表
类别 目的 提问方式 要点 文案写作 周报、日报、年终总结 本周我做了以下几件事情：出差客户办事处、交流演示、初步数据分析。请帮我写一份周报 要点形式列举工作内容。可以说明职位，以便工作内容更贴合实际情况 邮件 我是某项目的项目经历，请写一份工作邮件，来询问研发小组开发进度，同时邀请参加阶段汇报会议 说明邮件收发两方的身份，明确邮件内容 心得体会 本…
-
用python实现对图像的卷积(滤波) – swuxyj
用python实现对图像的卷积(滤波) 之前在看卷积神经网络，很好奇卷积到底是什么，最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029，讲得很清楚，这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核，并给出了以下例子： 对图像的卷积，opencv已经有实现的函数fi…
