如何判断pytorch是否支持GPU加速

判断PyTorch是否支持GPU加速的攻略如下：

1. 查看PyTorch是否已经安装了GPU支持

在PyTorch已经成功安装的情况下，可以通过以下方式查看是否支持GPU：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print("PyTorch支持GPU加速")
else:
    print("PyTorch不支持GPU加速")

如果输出结果是PyTorch支持GPU加速，那么PyTorch已经成功地安装了GPU支持。

2. 检查CUDA版本是否与PyTorch兼容

PyTorch支持与不同版本的CUDA兼容，因此需要确定CUDA版本是否与PyTorch兼容。可以在PyTorch官网的“Get Started”页面上找到相应的版本兼容信息。

例如，如果使用的是CUDA 11.1版本，那么需要安装PyTorch 1.8.1及以上版本，才能与CUDA 11.1兼容。

示例：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    cuda_version = torch.version.cuda
    print(f"PyTorch CUDA版本为: {cuda_version}")

    # 检查CUDA版本是否与PyTorch兼容
    if torch.backends.cudnn.version() is None:
        print("PyTorch不支持当前CUDA版本")
    else:
        print("PyTorch支持当前CUDA版本")
else:
    print("PyTorch不支持GPU加速")

以上代码将从PyTorch获取当前CUDA版本，并检查它是否与PyTorch兼容。如果输出结果是PyTorch支持当前CUDA版本，那么当前CUDA版本是兼容的。

总之，以上两种方法都可以进行判断PyTorch的GPU加速是否被支持。