【发布时间】:2023-04-07 02:16:02
【问题描述】:
我需要优化写入从 Elastic Search 中提取的 CSV 文件数据的过程,其中 elasticsearch.helpers.scan 使用 json/dict 数据构建生成器函数。
results = elasticsearch.helpers.scan(es, query=body, index=index)
with io.open(csv_file_name, "w", encoding="utf-8", newline="") as csv_file:
writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=column_names, delimiter=';')
writer.writeheader()
writer.writerows([document['_source'] for document in results])
我计时了,发现罪魁祸首是:
"[document['_source'] for document in results]"
需要很长时间才能通过生成器将其解压缩成列表,以便可以将其写入 CSV。 10k 条记录大约需要 30 秒,这可能需要几个小时,因为在某些情况下,我必须处理数百万条记录(每条记录接近 70 列/特征)。
有没有更有效的方法?我尝试了不同的方法来迭代数据(例如在生成器上使用“For”和“next”),但没有明显更好的结果。
我应该以不同的方式从弹性搜索中提取数据吗? (除了返回生成器函数的扫描助手)
谢谢!
【问题讨论】:
标签:
python
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