Python学习之日志模块详解

接下来我将详细讲解“Python学习之日志模块详解”的完整攻略。该攻略主要涉及以下几个方面：

1. 什么是日志模块？
2. 日志模块的基本使用方法
3. 日志模块的高级用法
4. 日志模块示例说明

1. 什么是日志模块？

日志是程序运行过程中记录运行状态、错误信息等关键信息的重要工具。Python自带的logging标准库，提供了日志模块，可以方便地进行日志操作。

2. 日志模块的基本使用方法

日志模块中最基本的组件是Logger，其主要功能是提供API，允许程序通过调用API记录日志信息。

我们可以通过以下代码创建一个Logger对象：

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')

Logger对象提供了常用的打印日志信息的方法，如debug、info、warn、error、critical。我们可以通过以下代码调用info方法记录一条日志信息：

logger.info('this is a info message')

日志信息还可以设置不同等级，可以通过logger.setLevel方法设置。等级是按照以下顺序排列的：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL。等级越高，记录的信息越严重。

3. 日志模块的高级用法

除了基本使用方法，日志模块还提供了一些高级用法，如自定义日志格式、日志输出目标等。

3.1 自定义日志格式

我们可以通过Formatter对象自定义日志输出格式。以下是一个示例代码：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

3.2 日志输出目标

我们可以将日志信息输出到不同的目标，如console、文件等。以下是一个输出到文件的示例代码：

handler = logging.FileHandler('log.log')
logger.addHandler(handler)

4. 日志模块示例说明

下面是一个示例代码，展示了如何记录多个不同等级的日志信息，并输出到控制台和文件：

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 控制台输出
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)

# 日志文件输出
fh = logging.FileHandler('log.log')
fh.setLevel(logging.WARNING)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)

# 记录日志
logger.debug('this is a debug message')
logger.info('this is a info message')
logger.warning('this is a warning message')
logger.error('this is a error message')
logger.critical('this is a critical message')

在上面的代码中，我们设置Logger对象的等级为DEBUG，表示记录所有等级的日志信息。然后分别创建一个控制台输出handler和一个文件输出handler，并设置不同的等级和格式。最后通过调用Logger对象的方法输出不同等级的日志信息。

这就是“Python学习之日志模块详解”的完整攻略，希望对您有所帮助！