win10环境下C++ vs2015编译opencv249的教程

以下是“win10环境下C++ vs2015编译opencv249的教程”的完整攻略。

准备工作

下载安装 VS2015

首先，需要下载并安装 Visual Studio 2015，可以通过微软官网下载，或者通过电脑管家等软件下载。

下载安装 CMake

其次，需要下载并安装 CMake。同样可以通过官网下载。

下载安装 Opencv 2.4.9

最后，需要下载并安装 Opencv 2.4.9。同样可以通过官网下载。

安装完成后，将 Opencv 2.4.9 的路径添加到系统路径中。

编译

打开 CMake-gui

在 CMake-gui 界面中，填写以下信息：

• Where is the source code：选择 opencv-2.4.9 目录下的 sources 文件夹。
• Where to build the binaries：选择 opencv-2.4.9 目录下的 build 文件夹。

点击 Configure，选择 Visual Studio 14 2015 Win64，并点击 Finish。

设置编译选项

在 CMake-gui 界面中，选择 WITH_CUDA 和 BUILD_PERF_TESTS。

生成解决方案

点击 Generate，然后在 Visual Studio 中打开生成的 OpenCV.sln 解决方案。

编译并安装

在 Visual Studio 中，选择 Release 和 Win32，并编译 INSTALL 项目。如果编译成功，则在 opencv-2.4.9 目录下的 build 文件夹下会出现 install 文件夹，里面包含了编译好的 OpenCV 库和头文件。

示例说明

这里简单给出两个使用 OpenCV 的 C++ 示例：

示例一：显示图像

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[]) {
    Mat img = imread("test.jpg");
    imshow("image", img);
    waitKey();
    return 0;
}

以上代码片段可以用于从文件中读取图像并显示。

示例二：边缘检测

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[]) {
    Mat img = imread("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    Mat edges;
    Canny(img, edges, 50, 150);
    imshow("edges", edges);
    waitKey();
    return 0;
}

以上代码片段可以用于对灰度图进行边缘检测。