Ubuntu 17.04系统下源码编译安装opencv的步骤详解

在Ubuntu 17.04系统中，安装opencv可以通过源或二进制包进行，但由于源和二进制包中的opencv版本较低，不能满足一些开发者的需求。因此，通过源码编译来安装opencv是一个不错的选择。下面将详细介绍源码编译安装opencv的步骤。

步骤

1. 安装必要的依赖项和工具（推荐使用apt-get安装）：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

1. 下载opencv源码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv

1. 创建build目录并进入：

mkdir build
cd build

1. 运行cmake并编译：

cmake ..
make -j8 //根据电脑CPU核心数来选择-j后面的数字，加快编译速度
sudo make install

1. 安装完成后，配置opencv库的环境变量：

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

1. 测试opencv是否安装成功：

pkg-config opencv --modversion

如果能够输出opencv的版本号，说明安装成功。

示例

示例1：使用cmake编译

mkdir MyProject           //创建项目目录
cd MyProject              //进入项目目录
vim CMakeLists.txt        //打开CMakeLists.txt文件

然后将以下内容复制到文件中，并保存。

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(MyProject)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(myapp main.cpp)
target_link_libraries(myapp ${OpenCV_LIBS})

在项目目录下，创建一个名为main.cpp的文件，并将以下内容复制到文件中，并保存。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    imshow("Image", img);
    waitKey();
    return 0;
}

打开终端并进入项目目录，运行以下命令：

mkdir build
cd build
cmake ..
make
./myapp

如果能够正常显示test.jpg的图像内容，说明opencv编译成功。

示例2：使用opencv的CMake模板编译

opencv提供了一个CMake模板，只需要简单的几步就可以编译并运行一个opencv项目。以下是详细的步骤：

在终端中进入opencv的samples/cpp目录：

cd opencv/samples/cpp/

将以下命令复制并粘贴到终端中：

g++ -ggdb facedetect.cpp -o facedetect `pkg-config --cflags --libs opencv`

执行上述命令后，将会生成一个名为facedetect的可执行文件。使用以下命令来运行该程序：

./facedetect --cascade="path/to/haar_cascade.xml" image.jpg

其中cascade参数是一个已经训练好的haar级联分类器（它用于检测人脸），而image.jpg是一个你希望载入的图像文件。