opencv 图像轮廓的实现示例

以下是关于“opencv图像轮廓的实现示例”的完整攻略。

背景

OpenCV是一个流行的计算机视觉库,可以用于处理图像和视频。图像轮廓是图像处理中的一个重要概念,可以用于检测图像中的形状和边缘。本攻略介绍如何使用OpenCV实现图像轮廓。

步骤

步骤一:安装OpenCV

在使用OpenCV实现图像轮廓之前,需要安装OpenCV。以下是示例代码:

# 安装OpenCV
pip install opencv-python

上面的示例代码中,我们使用pip安装了OpenCV。

步骤二:读取图像

在安装OpenCV之后,可以使用OpenCV读取图像。以下是示例代码:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中,我们使用OpenCV读取了一张图像,并显示了图像。

步骤三:图像二值化

在读取图像之后,可以使用OpenCV将图像二值化。以下是示例代码:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示图像
cv2.imshow("Image", thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中,我们使用OpenCV将图像灰度化并二值化。

步骤四:寻找轮廓

在将图像二值化之后,可以使用OpenCV寻找图像轮廓。以下是示例代码:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中,我们使用OpenCV寻找了图像轮廓,并绘制了轮廓。

示例

示例一:寻找图像中的矩形

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓的周长
    perimeter = cv2.arcLength(contour, True)

    # 近似轮廓
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.02 * perimeter, True)

    # 如果近似轮廓是矩形,则绘制矩形
    if len(approx) == 4:
        cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 255, 0), 3)

# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中,我们使用OpenCV寻找了图像中的矩形,并绘制了矩形。

示例二:寻找图像中的圆形

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(contour)

    # 计算轮廓的周长
    perimeter = cv2.arcLength(contour, True)

    # 如果轮廓是圆形,则绘制圆形
    if area > 100 and abs(1 - (perimeter ** 2) / (4 * area * 3.14)) < 0.1:
        (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contour)
        center = (int(x), int(y))
        radius = int(radius)
        cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中,我们使用OpenCV寻找了图像中的圆形,并绘制了圆形。

结论

综上所述,“opencv图像轮廓的实现示例”的攻略介绍了如何使用OpenCV实现图像轮廓。在实际应用中,可以根据需要编写相应的代码,并使用OpenCV库进行调用。同时,攻略还提供了两个示例代码,分别演示了如何寻找图像中的矩形和圆形。读者可以根据需要选择合适的代码进行操作。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:opencv 图像轮廓的实现示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python rpyc客户端调用服务端方法的注意说明

    Python rpyc客户端调用服务端方法的注意说明 rpyc是一个Python库,用于实现远程过程调用(RPC)。使用rpyc,可以在客户端和服务器之间进行通信,以便在不同的计算机上执行Python代码。本攻略将介绍如何在Python rpyc客户端中调用服务端方法,并提供一些注意事项。以下是整个攻略的步骤: 安装rpyc库。可以使用以下命令安装rpyc库…

    python 2023年5月14日
    00
  • 关于Python可视化Dash工具之plotly基本图形示例详解

    Dash是一个基于Python的Web应用程序框架,用于构建交互式Web应用程序。它是由Plotly开发的,可以使用Plotly的JavaScript图形库来创建交互式数据可视化。下面将详细讲解关于Python可视化Dash工具之plotly基本图形示例详解,并供两个示例。 安装Dash和Plotly 在使用Dash和Plotly之前,需要先安装它们。可以使…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码

    下面是关于“Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码”的攻略。 简介 本篇攻略主要介绍在Python3上使用基于ID3算法实现判断申请贷款是否成功的过程。 我们为了方便理解和学习,将此任务分为3个步骤: 数据准备:准备一份贷款申请相关的数据集,以及进行特征工程; 构建决策树:在数据集上使用ID3算法构建决策树; 预测数据:使用构建好的模型进…

    python 2023年5月13日
    00
  • python之cv2与图像的载入、显示和保存实例

    以下是关于“python之cv2与图像的载入、显示和保存实例”的完整攻略。 背景 在Python中,cv2是一个常用的图像处理库,可以用于图像的载入、显示和保存。本攻略将详细介绍cv2库的使用方法。 载入图像 使用cv2库载入图像非常简单,只使用cv2.imread函数即可。以下是载入图像的示例代码: import cv2 # 载入图像 img = cv2.…

    python 2023年5月14日
    00
  • Anaconda和Pycharm的安装配置教程分享

    Anaconda和Pycharm的安装配置教程分享 本文将详细介绍如何安装和配置Anaconda和Pycharm,以便于使用Python进行开发。 步骤1:安装Anaconda 可以使用以下步骤安装Anaconda: 访问Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合自己操作系统的安装…

    python 2023年5月14日
    00
  • numpy 返回函数的上三角矩阵实例

    在Numpy中,可以使用triu函数来返回一个矩阵的上三角矩阵。本文将详细介绍如何使用triu函数,并提供两个示例来说明它的用法。 triu函数语法 triu函数的语法如下: numpy.triu(m, k=0) 其中,参数m是要进行操作的矩阵,参数k是指定对角线的偏移量。当k=0时,表示对角线上元素也包含在上三角矩阵中;当k>0时表示对角线上方k个元…

    python 2023年5月14日
    00
  • pyMySQL SQL语句传参问题,单个参数或多个参数说明

    pyMySQL SQL语句传参问题 在使用Python操作MySQL数据库时,我们通常使用pyMySQL库来连接和操作数据库。在执行SQL语句时,我们需要传递参数,以便在SQL语句中使用。本攻略将详细讲解pyMySQL SQL语句传参问题,包括单个参数和多个参数的情况。 单个参数 在SQL语句中,我们可以使用占位符(?)来表示参数。在pyMySQL中,我们可…

    python 2023年5月14日
    00
  • 浅析关于Keras的安装(pycharm)和初步理解

    1. PyTorch中Tensor的数据类型 在PyTorch中,Tensor是最基本的数据类型,它是一个多维数组。Tensor可以是标量、向量、矩阵或任意维度的数组。在PyTorch中,Tensor有多种数据类型,包括: torch.FloatTensor:32位浮点数 torch.DoubleTensor:64位浮点数 torch.HalfTensor:…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部