浅谈Python对象数据的读写权限

1. Python的访问控制

在Python中，类的成员变量默认是public类型，但是Python提供了一些装饰器，可以使得我们对成员变量进行访问控制，包括private和protected类型。

• private类型（双下划线开头）：只能在类内部访问，对象和子类都不能直接访问。
• protected类型（单下划线开头）：只能在类内部、对象和其子类中访问。

例如：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self.__age = age

p = Person('Alice', 20)
print(p._name)  # protected变量，可以访问
print(p.__age)  # private变量，无法访问

输出结果：

Alice
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 7, in <module>
    print(p.__age)  # private变量，无法访问
AttributeError: 'Person' object has no attribute '__age'

2. 对象的属性读写权限

Python中的对象拥有__dict__属性，可以查看对象的所有属性，包括方法和成员变量，但是我们无法直接访问这些private或protected类型的变量。

对象数据的读权限

首先，我们来看如何获取对象的成员变量值。

我们可以通过对象的属性方法，如getattr()和__dict__来获取public、protected或private类型的成员变量值。

示例：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self.__age = age

p = Person('Alice', 20)

# 使用__dict__获取对象的所有成员变量
print(p.__dict__)

# 使用getattr()获取成员变量的值
name = getattr(p, '_name')
age = getattr(p, '_Person__age')  # private数据需要指定方法名
print(name, age)

输出结果：

{'_name': 'Alice', '_Person__age': 20}
Alice 20

对象数据的写权限

其次，我们来看如何修改对象的成员变量值。

• 对public类型成员变量的修改：我们可以直接通过对象的属性方法修改public类型的成员变量值。
• 对protected和private类型成员变量的修改：我们可以定义成员变量的setter方法。这些方法可以被外部访问，可以接受传入的参数，并且可以对私有和保护数据进行修改。

示例：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self.__age = age

    # 修改私有变量age的setter方法
    def set_age(self, age):
        self.__age = age

p = Person('Alice', 20)

# 直接修改public类型的成员变量
p._name = 'Bob'
print(p._name)

# 通过setter方法修改protected或private类型的成员变量
p.set_age(25)
print(p._Person__age)  # private数据需要指定方法名

输出结果：

Bob
25

结论

通过上述示例，我们可以发现Python是一门难以完全封装的语言，但是我们可以通过各种手段，对代码的功能进行访问控制，从而保证代码的封装性和安全性。