通过Anaconda安装tensorflow&keras
1.安装Anaconda
官方下载网址: https://repo.continuum.io/archive/.
安装相应的版本,下载完毕后直接点击运行即可
1.选项一表示是否自动添加环境变量的路径
2.选项二表示是否将原本安装的python作为Anaconda的默认编辑器
安装完成后,就要去配置path变量高级选项-环境变量-系统变量-path(点击新建然后将一下信息添加完整)
~\Anaconda3
~\Anaconda3\Scripts
~\Anaconda3\Library\bin
Anaconda安装完成。
测试结果如下,打开cmd界面输入python或者找到Anaconda Prompt
2.安装tensorflow
1.打开anaconda prompt将pip安装或升级到最新的版本
python -m pip install -U pip
如图所示:
2.创建命名为tensorflow的环境,与此同时安装python3.*(只能是3以上的版本)
conda create --name tensorflow python=3.5.2
如图:
3.**这个环境:activate tensorflow
4. 安装TensorFlow
pip install tensorflow
如图:(注:要在刚刚创建的名为tensorflow的环境中,安装TensorFlow. 即命令行前面有(Tensorflow):
验证安装是否成功:
输入Python,再输入import tensorflow as tf,若下一行出现<<<,则说明TensorFlow安装成功,如图:
3.安装Keras
1.打开anaconda prompt,进入TensorFlow环境
activate tensorflow
pip install keras
如图:
2.安装MinGW
(是Minimalist GNUfor Windows的缩写。它是一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合)
conda install mingw libpython
如图:
ps:注:keras和MinGW都是在tensorflow的环境下安装。
验证是否成功
验证:输入Python,再输入import keras,显示Using TensorFlow backed,则说明安装成功,如图
4. end
小白入门适合你。一步步做下去,神经网络大神可能就是你。以为你不是蔡徐坤呀!
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