java操作Apache druid的实例代码

下面是一份针对Java操作Apache Druid的实例代码的完整攻略。

1. 安装Apache Druid

首先需要在本地或云主机上安装Apache Druid，并且按照官方文档进行配置和启动。

2. 引入依赖

在Java项目中，需要引入Druid提供的Java客户端库依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.druid</groupId>
    <artifactId>druid-client</artifactId>
    <version>XXX</version>
</dependency>

注意：需要替换version为对应的Druid版本号，这里以0.17.0版本为例。

3. 创建Druid客户端

在Java代码中创建Druid客户端，并连接到Druid集群中的Broker节点：

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:avatica:remote:url=http://your-broker-host:port/druid/v2/sql/avatica/");
dataSource.setUsername("xxx");
dataSource.setPassword("xxx");

DruidClient druidClient = new DruidClient(dataSource);

这里需要替换your-broker-host和port为实际的Druid Broker所在主机和端口号，并填写正确的用户名和密码。

4. 查询数据

可以使用Druid Client提供的多种接口来查询Druid中存储的数据。以下是两个查询示例：

示例1：查询数据集的第一行记录

SqlQueryBuilder builder = new SqlQueryBuilder();
builder.dataSource("your-data-source")
        .select(Lists.newArrayList("column1", "column2"))
        .limit(1);

SqlQuery sqlQuery = builder.build();

List<Map<String, Object>> results = druidClient.doQuery(sqlQuery);
if (!results.isEmpty()) {
    Map<String, Object> firstRow = results.get(0);
    System.out.println(firstRow.toString());
} else {
    System.out.println("No results found.");
}

这里需要替换your-data-source为实际的Druid数据源名称，并指定需要查询的列名。

示例2：使用GroupBy查询TopN数据

SqlQueryBuilder builder = new SqlQueryBuilder();
builder.dataSource("your-data-source")
        .select(Lists.newArrayList("column1", "SUM(column2) as total"))
        .groupBy(Lists.newArrayList("column1"))
        .orderBy(Lists.newArrayList(new SqlOrderByColumn("total", false)))
        .limit(10);

SqlQuery sqlQuery = builder.build();

List<Map<String, Object>> results = druidClient.doQuery(sqlQuery);
for (Map<String, Object> row : results) {
    System.out.println(row.toString());
}

这里同样需要替换your-data-source为实际的Druid数据源名称，并指定需要查询的列名和GroupBy字段。

5. 关闭Druid客户端

使用完毕之后，需要显式地关闭Druid客户端以释放资源：

druidClient.close();

以上就是针对Java操作Apache Druid的实例代码的完整攻略，希望能够对你有所帮助。