机器学习中矩阵的求导知识 2023年4月13日 上午1:39 • 机器学习 矩阵求导公式 在学习机器学习线性回归时,遇到矩阵求导的问题。 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:机器学习中矩阵的求导知识 - Python技术站 人工智能机器学习 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 python 机器学习框架scikit-learn安装 上一篇 2023年4月13日 机器学习笔记:一个最基础的线性回归例子 下一篇 2023年4月13日 相关文章 卷积神经网络 第三次作业:卷积网络神经 【第一部分】视频学习心得及问题总结 1.视频学习心得 蔺一迪:老师在第一节中首先介绍了深度学习的一些数学基础包括线性代数中矩阵线性变化、秩的概念,以及低秩近似等内容,还讲述了损失函数、误差函数等内容。 第二节中,讲述了卷积网络。新的神经网络的提出必然能够解决一些现有问题,因为传统神经网络权重矩阵的参数过多,会导致过拟合现象,因此提出了卷积神经网络。卷积网络由… 2023年4月8日 000 TensorFlow——MNIST手写数字识别 MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test) 二、TensorFlow实现MNIST手… tensorflow 2023年4月7日 000 tensorflow tensorflow 2.0 学习 (七) 反向传播代码逐步实现 数据集为: 代码为: 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 import numpy as np 5 import seaborn as sns 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 from sklearn.datasets import make_moons … 2023年4月8日 000 目标检测 Faster R-CNN – 目标检测详解 转载自:https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/79311275 原文:目标检测 – Faster R-CNN 详解[译] – AIUAI 原文: Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection – 2018.01.18作者:Jav… 2023年4月8日 000 目标检测 目标检测最全综述 本文作者 刘畅,公众号:计算机视觉life,编辑部成员 前言 图片分类任务我们已经熟悉了,就是算法对其中的对象进行分类。而今天我们要了解构建神经网络的另一个问题,即目标检测问题。这意味着,我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车, 还要在图片中标记出它的位置, 用边框或红色方框把汽车圈起来, 这就是目标检测问题。 其中“定位”的意思是判断汽车在图片中的具体位… 2023年4月8日 000 循环神经网络 深度学习 之八 【循环神经网络 RNN】 1.循环神经网络 Recurrent Neural Network 循环神经网络,一般用在 语音识别,例如:Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa 股票涨跌,随着时间的变化股票的涨跌 自然语言处理(NLP), 机器翻译, 手势识别 这么多有趣的应用,我们来一探究竟! 你喜欢玩游戏和机器人吗?查看 Open AI … 2023年4月8日 000 机器审核图片学习(2)安装pornDetector所用环境-python、scikit-learn、opencv 1.安装python 下载安装即可:最好是C盘 路径:https://www.python.org/ 将Python的安装路径加到path环境变量中,Python/Scripts加到path环境变量 命令行输入Python -V查看python版本 启动python : 命令行输入 python 2.安装pip 之前先暗转setuptools a) 下载路径… 机器学习 2023年4月13日 000 Caffe Blob测试 本例子来源于《21天实战Caffe》 代码如下: #include <vector> #include <iostream> #include <caffe/blob.hpp> using namespace caffe; using namespace std; int main(void) { Blob<floa… Caffe 2023年4月6日 000