python批量处理PDF文档输出自定义关键词的出现次数

首先，我们需要用到以下Python库和工具：
- PyPDF2：一个用于处理PDF文件的Python库。
- re：一个用于正则表达式匹配的Python库。
- argparse：一个用于解析命令行参数的Python库。
- pandas：一个用于数据处理和分析的Python库。

以下是大致步骤：
1. 创建一个Python脚本，引入所需的Python库。
2. 使用argparse库解析命令行参数，其中包括输入PDF文件和输出结果文件名、需要查询的关键词列表等参数。
3. 打开PDF文件，并使用PyPDF2库批量读取文件。
4. 针对每个PDF页面，使用re库匹配关键词并计算出现次数。
5. 将结果写入到一个表格中，并使用pandas库进行处理和输出。

以下是两个示例：

示例1：查询单个关键词的出现次数

假设我们要查询一个名为example.pdf的PDF文件中，关键词"Python"的出现次数，结果输出到一个名为result.csv的表格中。

python pdf_word_count.py example.pdf --keywords Python --output result.csv

示例2：查询多个关键词的出现次数

假设我们要查询一个名为example.pdf的PDF文件中，多个关键词（"Python"、"PDF"和"数据处理"）的出现次数，结果输出到一个名为result.csv的表格中。

python pdf_word_count.py example.pdf --keywords Python PDF 数据处理 --output result.csv

需要注意的是，以上示例仅供参考，实际使用中还需要根据具体需求进行修改和优化。