下面是关于“SpringCloud_Sleuth分布式链路请求跟踪的示例代码”的攻略。
什么是SpringCloud_Sleuth?
SpringCloud_Sleuth是SpringCloud的一个组件,主要是用来实现分布式链路请求跟踪的。它基于Dapper的思想,通过为每个请求生成唯一的trace id和span id,来实现分布式系统中的链路跟踪。同时,它也提供了一些有用的工具,比如Zipkin,来实现链路跟踪数据的可视化和分析。
SpringCloud_Sleuth的使用
引入依赖
在使用SpringCloud_Sleuth之前,需要在pom.xml文件中引入相应的依赖。具体依赖如下:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
配置启动类
在启动类中可以通过设置@EnableSleuth和@EnableZipkinServer注解,来启用SpringCloud_Sleuth和Zipkin的功能。具体代码如下:
@SpringBootApplication
@EnableSleuth
@EnableZipkinServer
public class SleuthDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SleuthDemoApplication.class, args);
}
}
配置application.yml
在application.yml文件中,需要配置一些信息,包括应用名称(spring.application.name)、Zipkin服务器的地址(spring.zipkin.base-url)、采样率(spring.sleuth.sampler.probability)等。具体配置如下:
spring:
application:
name: sleuth-demo
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/
sleuth:
sampler:
probability: 1
示例说明
下面给出两个示例说明。
示例1:单体应用
在单体应用中,我们可以使用SpringMVC来模拟一个简单的接口,并通过RestTemplate来模拟接口之间的调用关系。
@RestController
@RequestMapping
@Slf4j
public class DemoController {
private final RestTemplate restTemplate;
public DemoController(RestTemplate restTemplate) {
this.restTemplate = restTemplate;
}
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
log.info("处理/hello请求");
String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/hello2", String.class);
log.info("请求/hello2返回结果:{}", result);
return "hello";
}
@GetMapping("/hello2")
public String hello2() {
log.info("处理/hello2请求");
return "hello2";
}
}
通过上述代码,我们可以看到,在/hello接口中,我们调用了/hello2接口,并在日志中输出了请求/hello2的结果。此时,我们启动应用,并在浏览器中访问http://localhost:8080/hello的时候,可以看到在控制台中输出了以下日志信息:
2022-02-16 14:30:22.135 INFO [sleuth-demo,ef8f1de84c80d771,ef8f1de84c80d771,false] 2825 --- [nio-8080-exec-1] demo.controller.DemoController : 处理/hello请求
2022-02-16 14:30:22.205 INFO [sleuth-demo,ef8f1de84c80d771,5f6b790a19bd4d8b,false] 2825 --- [nio-8080-exec-1] demo.controller.DemoController : 处理/hello2请求
2022-02-16 14:30:22.209 INFO [sleuth-demo,ef8f1de84c80d771,5f6b790a19bd4d8b,false] 2825 --- [nio-8080-exec-1] demo.controller.DemoController : 请求/hello2返回结果:hello2
从日志中可以看到,每个请求都有一个独特的trace id和span id,同时,我们在请求/hello2接口的时候,也能够看到对应的日志信息。
示例2:微服务应用
在微服务应用中,我们可以使用SpringCloud进行构建。下面是一个简单的示例:
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProducerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ProducerApplication.class, args);
}
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
@RestController
@RequestMapping
@Slf4j
public class ProducerController {
private final RestTemplate restTemplate;
public ProducerController(RestTemplate restTemplate) {
this.restTemplate = restTemplate;
}
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
log.info("处理/hello请求");
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(null, headers);
String result = restTemplate.exchange("http://consumer/hello2", HttpMethod.GET, entity, String.class).getBody();
log.info("请求/hello2返回结果:{}", result);
return "hello";
}
}
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
}
}
@RestController
@RequestMapping
@Slf4j
public class ConsumerController {
@GetMapping("/hello2")
public String hello2() {
log.info("处理/hello2请求");
return "hello2";
}
}
在上述示例中,我们创建了一个名为producer的服务,它的/hello接口会调用名为consumer的服务的/hello2接口。在启动服务之前,我们需要启动Zipkin服务器。然后,启动producer和consumer服务,并在浏览器中访问http://localhost:8081/hello,此时,我们可以在Zipkin的web界面中看到分布式的链路跟踪信息。
总结
通过这篇攻略,我们了解了SpringCloud_Sleuth的基本用法,以及应用在单体应用和微服务应用中的示例。同时,我们也把握了如何启用Zipkin服务器,来实现分布式链路请求跟踪的功能。
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