Python爬虫实战之使用Scrapy爬取豆瓣图片

下面我将为您详细讲解“Python爬虫实战之使用Scrapy爬取豆瓣图片”的完整攻略，包括如何使用Scrapy在豆瓣网站上爬取图片。

Scrapy爬虫实战：使用Scrapy爬取豆瓣图片

本次爬虫实战使用的主要工具是Scrapy框架，Scrapy是一个用于爬取网站数据的高级Python框架，它使用了Twisted异步网络框架来处理网络通讯，在性能上有着不错的表现。在本次实战中，我们将借助Scrapy框架爬取豆瓣网站上的图片。

1. 确定爬取目标

本次实战的爬虫目标是豆瓣电影网站上的电影海报，我们将使用Scrapy框架爬取其中的图片并保存到本地磁盘上。豆瓣电影网站上的电影海报图片链接通常是以“https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/”开头，后面跟着一串包含数字和字母的随机组合，这些随机组合构成了每张海报图片的唯一标识符。

2. 创建Scrapy项目

首先，我们需要使用Scrapy命令行工具创建一个Scrapy项目，具体步骤如下：

1. 打开命令提示符，进入到要创建项目的目录下，执行以下命令：

scrapy startproject douban

其中，“douban”是项目名称，可以根据自己需要修改。

1. 创建爬虫

在Scrapy项目创建完成后，我们需要创建一个新的爬虫类来指定爬虫的具体行为。在douban目录下执行以下命令：

scrapy genspider douban_spider movie.douban.com

其中，“douban_spider”是爬虫名称，可以根据自己需要修改，“movie.douban.com”是要抓取的网站域名。

3. 配置Scrapy爬虫

在douban/spiders目录下打开douban_spider.py文件，我们需要根据实际需求配置爬虫的各种参数，例如要爬取的页面链接、HTTP请求头、爬取时间间隔等等。下面是一个示例代码：

import scrapy

class DoubanSpider(scrapy.Spider):
    name = "douban_spider"
    allowed_domains = ["movie.douban.com"]
    start_urls = [
        "https://movie.douban.com/top250"
    ]

    def parse(self, response):
        pass

在这段代码中，我们首先导入了Scrapy框架，并定义了一个名为DoubanSpider的爬虫类。在类中，我们设置了爬虫的名称（name）、要抓取的网站域名（allowed_domains）和起始链接（start_urls）。在parse方法中，我们将后续处理页面数据的代码写在其中。

4. 编写页面解析代码

在Scrapy中，我们可以使用XPath或者CSS选择器来解析网页内容，获取网页中的各种数据。我们将使用XPath来提取豆瓣网站电影海报的图片链接，示例代码如下：

def parse(self, response):
    sel = scrapy.Selector(response)
    poster_urls = sel.xpath('//img[@class=""]/@src')
    for url in poster_urls:
        print(url)

在这段代码中，我们首先使用Scrapy框架提供的Selector对象来初始化一个XPath选择器，然后使用选择器语法“//img[@class=""]/@src”来匹配页面上所有class为空的img标签的src属性，即获取所有电影海报的图片链接。最后，我们可以将获取到的链接打印出来，或者将图片保存到本地磁盘上。

5. 下载图片到本地磁盘

最后，我们使用Scrapy框架提供的图片下载器来将海报图片下载到本地磁盘上。示例代码如下：

def parse(self, response):
    sel = scrapy.Selector(response)
    poster_urls = sel.xpath('//img[@class=""]/@src')
    for url in poster_urls:
        yield scrapy.Request(url, self.save_image)

def save_image(self, response):
    filename = response.url.split("/")[-1]
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.body)

在这段代码中，我们使用了yield关键字，将每个电影海报的图片链接封装成了一个Request对象，并将其传递给用于保存图片的save_image方法。save_image方法中，我们通过response对象获取图片的文件名，然后将图片二进制数据写入到本地磁盘上。

至此，我们就完成了使用Scrapy框架爬取豆瓣电影网站上的电影海报图片，并将其保存到本地磁盘上的实现。

示例说明一

如果要爬取豆瓣电影网站上的其他类型图片，只需要更改起始链接和XPath选择器中匹配图片链接的规则即可。例如，如果要爬取豆瓣网站上的影评截图，只需要更改代码中的start_urls为下面的链接：

start_urls = [
    "https://movie.douban.com/review/best/"
]

同时，将XPath选择器改为以下规则即可：

poster_urls = sel.xpath('//img[@class=""]/@src')

示例说明二

如果要爬取豆瓣电影网站上其他页面的数据，需要根据实际情况编写相应的页面解析代码。例如，如果要爬取影评页面的标题和作者信息，可以使用以下代码：

class DoubanSpider(scrapy.Spider):
    name = "douban_spider"
    allowed_domains = ["movie.douban.com"]
    start_urls = [
        "https://movie.douban.com/review/best/"
    ]

    def parse(self, response):
        sel = scrapy.Selector(response)
        reviews = sel.xpath('//div[@class="main review-item"]')
        for review in reviews:
            item = {}
            item['title'] = review.xpath('.//h2/a/text()').extract_first().strip()
            item['author'] = review.xpath('.//header//a/text()').extract_first().strip()
            print(item)

在这段代码中，我们使用了新的XPath选择器规则，匹配页面上的所有影评信息，并将其打印输出。

以上是“Python爬虫实战之使用Scrapy爬取豆瓣图片”的完整攻略，希望能对您有所帮助。